裴文彬长期从事计算智能（包括演化计算、模态逻辑和人工神经网络）、机器学习和可解释人工智能等领域算法和理论研究。2021年博士毕业于惠灵顿维多利亚大学（国家留学基金委公派），师从张孟杰教授（新西兰皇家科学院院士，新西兰工程院院士，IEEE Fellow）和薛冰教授（新西兰工程院院士, IEEE Fellow）。近五年在IEEE TEVC，ECJ（MIT Press），IEEE CIM，AAAI，NIPS，GECCO等国际顶级期刊或会议上发表论文20余篇，其中第一作者身份发表论文16篇。1篇论文入选IEEE CIS研究前沿论文。目前，获批主持国家自然科学基金青年项目1项、教育部重点基地平台科研专题1项、大连理工大学-卡迪夫大学合作交流基金1项、中国高校产学研创新基金-新一代信息技术创新项目1项、大连理工大学引进人才专题1项、横向项目1项，并参与科技创新2030“新一代人工智能”重大项目，国家自然科学基金面上项目、本科教学工程项目、教育教学改革重点项目等。作为客座主编为国际期刊Applied Soft Computing举办专刊。多次为IDEAL 和ISDA等国际学术会议组织关于计算智能和不平衡学习的专题会议。受邀为IEEE TEVC、IEEE TCYB、IEEE TETCI、IEEE CIM、Applied soft computing、Artificial Intelligence in Medicine、Expert Systems With Applications等国际著名期刊的审稿人。担任GECCO、WCCI/CEC、IEEE SSCI等国际学术会议的程序委员会委员。

Selected publications:

[1] Wenbin Pei*, Bing Xue, Mengjie Zhang, Lin Shang, Xin Yao, Qiang Zhang. A Survey on Unbalanced Classification: How Can Evolutionary Computation Help? https://ieeexplore.ieee.org/document/10068793, 2023.  IEEE Transactions on  Evolutionary  Computation (中科院1区TOP期刊, CORE 2020 rank A*).

[2] Wenbin Pei*, Bing Xue, Lin Shang, Mengjie Zhang. Detecting Overlapping Areas in Unbalanced High-dimensional Data Using Neighborhood Rough Set and Genetic Programming. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023，27 (4): 1130-1144.   (中科院1区TOP期刊, CORE 2020 rank A*).

[3] Bin Wang, Wenbin Pei, Bing Xue, Mengjie Zhang. A Multi-objective Genetic Algorithm to Evolving Local Interpretable Model-agnostic Explanations for Deep Neural Networks in Image Classification. https://ieeexplore.ieee.org/document/9966927, 2022. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. (中科院1区TOP期刊, CORE 2020 rank A*).

[4] Wenbin Pei*, Bing Xue, Lin Shang, Mengjie Zhang. High-dimensional Unbalanced Classification by Genetic Programming with Multi-criterion Fitness Evaluation and Selection. Evolutionary Computation (MIT Press), 2022, 30 (1): 99–129. (人工智能CCF B类期刊, CORE 2020 rank A)

[5] Wenbin Pei*, Bing Xue, Lin Shang, Mengjie Zhang. Developing Interval-based Cost-sensitive Classifiers by Genetic Programming for Classification with High-dimensional Unbalanced Data [Research Frontier]. IEEE Computational Intelligence Magazine, volume: 16, issue: 1, Feb 2021, pp. 84 - 98. (中科院1区TOP期刊, Research Frontier Paper in IEEE-CIS Newsletter).