张启銮

个人信息Personal Information

副教授

硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:硕士

所在单位:工商管理学院

学科:会计学

办公地点:主楼东侧管理学院303

电子邮箱:zhangql@dlut.edu.cn

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论文成果

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基于数据挖掘技术的财务实时控制系统研究

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论文类型:期刊论文

发表时间:2004-03-30

发表刊物:财会月刊(B财苑)

收录刊物:PKU

期号:3

页面范围:31-32

ISSN号:1004-0994

关键字:实时控制系统;数据挖掘技术;资金调度;成本控制目标;企业理财环境;全面预算体系;经营活动过程;事后控制;企业经营效率;数据仓库;

摘要:一、问题的提出
Agent技术(简称"Agent")发展迅速,日益成为分布式人工智能乃至计算机软件领域的研究热点.动态优化与实时调控是财务管理的发展趋势,Agent具有的自主性、主动性、反应性和智能性,为解决财务管理中动态优化和实时调控问题创造了条件.对Agent的研究主要集中在以下三个方面:①Agent认知模型及理论.研究的重点体现在如何用符号表示复杂现实世界的主体,以及Agent如何根据各种信息对环境进行推理和决策.②Agent的体系结构.提出了慎思式体系结构、反应式体系结构.③Agent的应用研究.近十年来,Agent被注入了不同的应用系统,广泛应用在信息搜索与管理、实时控制管理、智能制造系统及CIMS、智能软件与系统集成等领域.