论文成果
改进的遗传算法及其在工程风险多目标决策中应用
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  • 论文类型:期刊论文
  • 发表时间:2008-10-25
  • 发表刊物:建筑管理现代化
  • 文献类型:J
  • 卷号:0
  • 期号:5
  • 页面范围:79-82
  • ISSN号:1001-019X
  • 关键字:工程项目;风险决策;多目标;遗传算法
  • 摘要:针对多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的缺点,提出了一种改进算法.将改进的遗传算法应用到工程风险的多目标决策中,通过实例分析证明了其在解决工程项目风险管理多目标优化问题上有效性.将改进前后两种算法进行对比分析,证明了改进的遗传算法在保证Pareto最优边界收敛性的同时改善了Pareto最优解的多样性.

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