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论文类型：期刊论文

发表时间：2014-07-28

发表刊物：振动与冲击

收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：33

期号：14

页面范围：160-164

ISSN号：1000-3835

关键字：滚动轴承;希尔伯特分解;故障诊断;包络分析

摘要：将希尔伯特振动分解（HVD）应用于滚动轴承故障诊断。在介绍HVD方法原理基础上，与经验模式分解（EMD）进行对比表明，通过仿真信号可分析HVD更高频率分辨率，HVD能有效分解引起EMD模态混叠的含异常事件信号；将HVD用于滚动轴承故障信号分解，选含丰富故障信息分量进行包络分析，利用相应包络谱图识别轴承故障特征频率，进而识别故障模式，并实验验证该方法的有效性。