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论文类型：期刊论文

发表时间：2013-12-18

发表刊物：噪声与振动控制

收录刊物：ISTIC、CSCD

卷号：33

期号：6

页面范围：163-167

ISSN号：1006-1355

关键字：振动与波;滚动轴承;层次熵;故障诊断;支持向量机

摘要：针对样本熵在分析时间序列复杂度上的局限,在样本熵和多尺度熵的基础上提出一种新的基于层次熵(Hierarchical Entropy)的滚动轴承故障特征提取方法.首先用层次分解方法对实验数据进行分解,然后采用分解节点上的样本熵值作为特征向量,利用支持向量机(support vector machine,简称SVM)对故障进行识别.实验数据分析结果验证该方法的有效性.