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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2002-09-20

Journal:工业建筑

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:32

Issue:9

Page Number:48-50

ISSN No.:1000-8993

Key Words:神经网络;锈蚀;钢筋;混凝土;极限粘结力

Abstract:钢筋混凝土粘结强度受多种因素(如混凝土强度、混凝土保护层厚度、钢筋直径、钢筋类型、钢筋锈蚀率等)的共同作用,建立计算模型比较困难.在试验研究的基础上,利用人工神经网络技术,分别在考虑单一因素和多种因素的情况下建立BP网络模型预测锈蚀钢筋与混凝土之间的极限粘结力,从而不需建立具体的数学模型就可以得到较满意的预测结果.为受腐蚀钢筋混凝土结构力学性能的研究提供一种新方法和新思路,为工程实际应用提供简便的预测方法.