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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2007-08-25
Journal:水力发电学报
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
Volume:26
Issue:4
Page Number:110-114
ISSN No.:1003-1243
Key Words:水利工程管理;大坝变形监测;遗传算法;神经网络;单纯形法
Abstract:本文针对遗传算法局部搜索能力差的缺陷,把单纯形法嵌入到遗传算法中构成复合遗传算法,建立了基于遗传单纯形神经网络的大坝变形监控模型.实例研究表明,该模型较遗传神经网络模型、BP模型收敛性能好,具有较高的预报精度、较快的训练速度和较强的泛化能力,用于大坝变形预测有效可行,具有良好的应用前景.
