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论文类型：期刊论文

发表时间：2007-08-25

发表刊物：水力发电学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：26

期号：4

页面范围：110-114

ISSN号：1003-1243

关键字：水利工程管理;大坝变形监测;遗传算法;神经网络;单纯形法

摘要：本文针对遗传算法局部搜索能力差的缺陷,把单纯形法嵌入到遗传算法中构成复合遗传算法,建立了基于遗传单纯形神经网络的大坝变形监控模型.实例研究表明,该模型较遗传神经网络模型、BP模型收敛性能好,具有较高的预报精度、较快的训练速度和较强的泛化能力,用于大坝变形预测有效可行,具有良好的应用前景.