梁艳

个人信息Personal Information

副教授

硕士生导师

任职 : 金融硕士(MF)项目负责人

性别:女

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:金融与会计研究所

学科:金融学

办公地点:经济管理学院D467室

联系方式:0411-84707210

电子邮箱:liangyan@dlut.edu.cn

扫描关注

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

基于不对称SV模型的隔夜信息对股市影响研究

点击次数:

论文类型:期刊论文

发表时间:2011-09-15

发表刊物:大连理工大学学报(社会科学版)

收录刊物:CSSCI

卷号:32

期号:3

页面范围:34-38

ISSN号:1008-407X

关键字:隔夜信息;不对称SV模型;杠杆效应;噪声交易

摘要:文章通过建立扩展的SV模型,分析了隔夜信息对上证综合指数、深圳成分指数和香港恒生指数的影响,发现隔夜信息对三大股指均有预测能力.通过对比分析看出,由于内地股市和香港股市发展水平不一致,隔夜信息对不同类别市场的影响也存在很大差异.隔夜信息对内地股市的预测能力较小,主要是由于内地股市噪声交易比较多造成的,因此,需要进一步完善内地股市的信息效率.