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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：英国牛津大学数学所
学位：博士
所在单位：数学科学学院
学科：计算数学
电子邮箱：wuweiw@dlut.edu.cn
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带动量项的线性输出BP网络收敛性
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论文类型：期刊论文
发表时间：2005-12-30
发表刊物：高等学校计算数学学报
收录刊物：PKU、ISTIC
期号：S1
页面范围：368-372
ISSN号：1000-081Z
关键字：BP algorithm; momentum; convergence; linear output.
摘要：<正>1 前言线性输出的BP神经网络已被成功应用于解决模式分类和函数逼近等问题[1-2],有关 BP学习算法的收敛性研究可参见文献[3-5]．但是,传统BP算法具有两大缺点:收敛速度慢和容易陷入局部极小．一种常见的改进策略是在它的权值更新规则中加入动量项,即上一步权值改变量的某一倍数,使得当前步的权值改变不仅受到梯度下降方向的影响,