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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2005-04-20
Journal:信息与控制
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD
Volume:34
Issue:2
Page Number:195-200
ISSN No.:1002-0411
Key Words:通用学习网络;大滞后;pH中和过程;非线性控制
Abstract:利用通用学习网络具有所有节点互连,任意两节点之间可以有多重连接,且连接允许有任意延迟时间的特点,对典型非线性、大滞后系统进行了辨识.结合PID控制器对pH中和过程实现了高精度的预估控制.通过与传统的Smith预估控制的比较,证明该网络能有效地应用于大滞后系统,利用该网络进行系统辨识是对未知对象模型控制的一种有效新方法.
