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模糊ARTMAP神经网络在TM影像分类中的应用

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2004-10-20

Journal:信息与控制

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:33

Issue:5

Page Number:623-627

ISSN No.:1002-0411

Key Words:遥感;TM影像;分类;模糊ARTMAP

Abstract:阐述了模糊ARTMAP网络结构及其采用的算法,提出一种引入遥感图像判读结果的警戒系数自动调整算法,能够解决人为选择警戒参数效率低、难以取得合适数值的问题.仿真结果表明,具有警戒系数调整功能的模糊ARTMAP神经网络能够有效地对向海自然保护区的TM影像进行分类,它与最大似然法和传统的模糊ARTMAP神经网络相比,对样本的依赖程度较低,分类精度较高.

Pre One:一种改进的材料成分神经网络模型

Next One:Modeling dynamic system by recurrent neural network with state variables