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Indexed by:会议论文
Date of Publication:2002-08-12
Page Number:452-456
Key Words:遥感;神经网络;分类;航片;四层网络分类模型;最大似然法
Abstract:本文探索应用神经网络进行航空照片分类方面的研究.基于像素结构建立一个四层网络分类模型,采用一种自适应反向传播学习算法.以实际的遥感土地覆盖分类为倒,将照片上的湖水、植被和陆地三类地区分开.通过神经网络与传统的最大似然法比较,对分类过程与结果进行分析,结果表明神经网络适用于遥感图像分类,其分类精度高于最大似然法.
