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带有开关机制的通用学习网络的参数和时间延迟的学习

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2003-04-25

Journal:控制理论与应用

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:20

Issue:2

Page Number:205-210

ISSN No.:1000-8152

Key Words:通用学习网络;随机搜索;延迟时间;神经网络;泛化能力

Abstract:研究了一种新的带有开关机制的ULN建模方法,不仅对其中的参数而且对时间延迟都进行了调整以适应非线性系统的建模要求.对非线性系统识别问题的仿真结果表明,所提方法具有比仅使用参数优化的传统方法更好的性能.还用带有开关机制的ULN对网络规模是如何影响动态系统泛化能力的问题进行了研究.

Pre One:权衰减方法在混凝土大坝施工参数分析中的应用

Next One:基于通用学习网络的pH控制过程辨识