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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2015-04-28

Journal:计算机与应用化学

Included Journals:ISTIC

Issue:4

Page Number:408-412

ISSN No.:1001-4160

Key Words:偶极矩;分子参数;多元线性回归法;主成分分析法

Abstract:分子内部电荷分布不均使分子具有极性，分子的极性又影响了分子间的氢键、范德华力等相互作用力，进而影响宏观物质的化学特性，如化合物的溶解性、正辛醇/水分配系数和液相色谱保留行为等。化学特性的本质来源于其分子微观电荷状态，而偶极矩正是反映分子内电荷分布情况的重要物理量，因此估测分子的偶极矩十分重要。文中选取8种结构类型共107个分子，用 Dragon 软件计算出每个分子的929个分子参数，用多元线性回归法和主成分分析法分析参数对偶极矩值的影响。分析结果表明，相比主成分分析法，多元线性回归的stepwise法为最优建模方法。该模型统计结果良好(R2=0.878，SEC =0.330，F =65.697)，预测结果良好(R2=0.792，SEP =0.665)。结果表明分子的平均原子电负性、距离矩阵参数、分子的组成、相邻原子的对称性、价键连接指数和分子的电性拓扑指数是影响偶极矩的主要因素。建立的最优回归模型对有机小分子的偶极矩具有很好的预测能力，对研究物质的宏观化学特性有一定的帮助作用。