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论文类型：会议论文

发表时间：2009-10-23

页面范围：763-768

关键字：association rules mining;data cube;interestingness;port

摘要：关联规则挖掘是数据挖掘研究的主要领域之一.本文在详细分析现有关联规则挖掘算法的特点、适用性和港口现有数据仓库建设的基础上,针对原始FP-growth算法在港口数据挖掘中的不足,引入了港口兴趣度概念,提出了一种港口多维多层关联规则挖掘算法 MD&ML FP算法.该算法由构造各维频繁项集树,构建FP－树和挖掘FP-树得到频繁模式集三步组成.通过实验证明MD&ML FP算法比FP-growth算法有着较好的空间和时间性能.