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Indexed by:Journal Papers

Date of Publication:2019-06-25

Journal:船海工程

Included Journals:PKU

Volume:48

Issue:3

Page Number:15-19,24

ISSN No.:1671-7953

Key Words:液化天然气;蒸发率;影响因子;定量分析;人工神经网络;预测模型

Abstract:以某T-5200型LNG双圆筒储罐为研究对象,考虑罐体长度、罐体球心距、气室高度、气室半径、垫木厚度、垫木与罐体夹角、绝热层导热系数和垫木导热系数等影响因素,基于有限元法对其进行参数化建模,利用MATLAB与ANSYS进行数值实验模拟出各因子在多种组合下的储罐漏热量.基于数值结果,用均值分析法对各因子的效应进行定量分析.用MATLAB建立基于BP算法的人工神经网络预测模型并进行改进,测试表明,建立的模型预测罐体蒸发率误差在[-5％,5％]的比率为100％,可用于船型及储罐方案设计和论证阶段的蒸发率快速预报.