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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2017-03-30
Journal:中国造船
Included Journals:EI、CSCD、Scopus
Volume:58
Issue:1
Page Number:193-201
ISSN No.:1000-4882
Key Words:极地科考船;组合权重;云模型;粒子群优化算法
Abstract:根据极地科考船特点选取了六项评价指标,并针对传统技术评价中因模糊评价方法引入隶属度概念从而失去模糊性和指标权重确定中存在主观性强的问题,利用粒子群算法将由层次分析法、序分析法得到的主观性较强的权重与由熵权法、变异系数法得到的客观权重相结合,得到组合权重;再利用云模型能反映评价信息的模糊性和随机性的优势进行综合评判.
