李丹

个人信息Personal Information

副教授

硕士生导师

性别:女

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:控制科学与工程学院

办公地点:大连理工大学创新园大厦A716

电子邮箱:ldan@dlut.edu.cn

扫描关注

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

基于最优分组原则的多传感器分组加权融合算法

点击次数:

论文类型:期刊论文

发表时间:2008-01-15

发表刊物:仪器仪表学报

收录刊物:Scopus、PKU、ISTIC、CSCD

卷号:29

期号:1

页面范围:200-205

ISSN号:0254-3087

关键字:多传感器;分组加权融合;分组组合方式;最优分组原则;最小方差

摘要:多传感器对某一状态进行测量时,将多传感器分组后进行加权融合处理,可实现对待测状态较为准确的估计,但多传感器的组合方式不同,估计效果的差异很大.本文针对分组融合算法中如何选择传感器的分组组合方式进行了研究,依据分组中传感器的个数和各组间传感器测量方差的大小关系,提出了使融合估计值最优的分组原则.并将这些原则加以数学抽象,从理论上证明了基于最优分组原则的分组融合算法的最小方差特性.最优分组原则为评价和选择传感器的分组组合方式提供了一个理论依据.实例分析表明:该分组原则极大地缩小了寻找最优分组组合方式的范围,有效地解决了在如何分组问题上的盲目性,从而使得多传感器测量时的在线优化分组得以实现.