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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2006-06-01
Journal:计算机工程与应用
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD
Volume:42
Issue:16
Page Number:171-174,211
ISSN No.:1002-8331
Key Words:数据挖掘;蚁群算法;聚类
Abstract:数据聚类是重要的数据挖掘技术,在工程和技术等领域具有广泛的应用背景.蚁群算法作为一种新型的优化方法,具有很强的鲁棒性和适应性.文章着重介绍蚁群聚类算法的研究情况,阐述当今流行的蚁群聚类算法的基本原理及其特性,旨在为蚁群聚类算法的发展提供引导作用.
