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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2010-01-01

Journal:武汉理工大学学报

Included Journals:Scopus、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:32

Issue:7

Page Number:152-155

Key Words:中长期水文预报; 奇异谱分析; 校正; 碧流河水库

Abstract:针对中长期水文预报因果规律不清楚,预报准确率低的问题,该文引入奇异谱分析方法(Singular
   SpectrumAnalysis,简称SSA),结合ARIMA模型,建立了基于SSA的分解预测校正模型.该模型通过SSA方法从年径流时间序列中提
   取对应着某些大气低频振荡的显著主分量序列,然后运用ARIMA模型对各显著分量序列分别进行预测,并对各序列预测结果的和进行校正.最后以大连市碧流河
   水库的年径流预报为例,对建立的SSA分解预测校正模型进行了应用检验