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基于贝叶斯判别的中国上市公司利润操纵识别模型研究

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2007-05-27

Journal:预测

Included Journals:CSCD、CSSCI

Volume:26

Issue:3

Page Number:56-60

ISSN No.:1003-5192

Key Words:利润操纵;信息不对称;贝叶斯判别分析;识别模型

Abstract:准确识别上市公司利润操纵行为对于规范证券市场、提高证券市场资源配置的效率、防范投资风险具有重要意义.本文从分析上市公司利润操纵的动机、手段及其表现入手,初步设计14个有一定配比关系和内在联系的财务指标,并经过独立样本T检验进一步筛选出其中的5个.选取证监会以利润操纵名义查处的35家上市公司为样本组,并以样本组公司为参照,选取同行业资产规模差距不超过5%且经营状况稳定、无重大违规行为的35家公司作为控制样本组,运用贝叶斯判别分析进行横向对比与判别,构建利润操纵分类识别模型,实证结果显示识别率达到了70%.

Pre One:基于主成分分析的上市公司利润操纵识别模型

Next One:市场监管、信息成本与声誉机制——对市场舞弊行为约束效应的实验研究