点击次数：

论文类型：期刊论文

发表时间：2019-08-15

发表刊物：图学学报

收录刊物：PKU

卷号：40

期号：4

页面范围：665-670

ISSN号：2095-302X

关键字：点云;人脸对齐;映射;特征提取;配镜

摘要：针对智能配镜中三维面部特征点提取算法复杂度较高的问题,提出一种将三维点云转换为映射图像定位特征点的方法.采用Voronoi方法计算面部三角网格各顶点处的高斯曲率、平均曲率.选取鼻尖、眼角等曲率特征明显的区域估计面部点云姿态.根据曲率旋转不变性,使用初选的点云方向向量简化旋转矩阵的计算,使面部点云正面朝向视点.将点云映射转换为图像,三维网格模型中三角面片一对一映射到图像中的三角形.搭建卷积神经网络,使用Texas 3DFRD数据集进行模型训练.进行人脸对齐,预测所得各面部特征点分别限制在图像某三角形中.根据图像中三角形映射查找三维网格模型中对应三角面片,通过三角面片顶点坐标计算配镜所需的面部特征点位置坐标,实现配镜特征参数的提取.