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Personal Information

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Associate Professor   Supervisor of Master's Candidates  

Profile

刘建军,硕士生导师,工业设计系。清华大学本科、德国杜伊斯堡埃森大学硕士、大连理工大学博士,中国致公党党员。社会兼职包括中国人类工效学会(设计工效学)会员、第20届国际人机交互大会DUXU(HCII2018)审稿人、CEB-ASC 中国建设文化艺术协会环境行为学会会员、辽宁省协会青年美术家会员

主要担任课程:负责三门专业核心课程交通工具设计、感性工学、计算机辅助设计。

指导学生获奖:自2014年参加中国汽车设计大赛(CDN)共获得入围提名8项,三等奖3项,一等奖1项,使得专业排名自逐年上升。

研究方向:以人机交互关系为核心内容的学习认知、心理、行为模式等领域,围绕老年行为特征、产品操空界面、产品使用模式等内容展开设计理论研究。主要基于感性工程学、空间关系学,探索可供性理论、反馈机制、行为控制等具体研究内容。并在国家实施创新驱动发展战略背景下,发挥我校学科交叉融合的优势,形成以基础研究为导向,产品设计实践为依托的跨专业、跨领域科研合作,主要聚焦于适老化产品设计、国防军工装备产品设计,最终实现工业设计专业跨越式发展。

科研项目:先后主持国家社科基金、教育部青年基金以及2015、2021中央高校基本科研业务费。参加国防创新基金、自然科学基金以及省部级基金多项。先后发表A类、C刊、B类论文多篇 。


诚挚欢迎工业设计、环境艺术设计、视觉传达设计、计算机、动画、汽车等专业的优秀学子报考人机交互设计研究团队的硕士研究生。

技能掌握Rhion、Grasshoper、UG、Python、AE等相关设计软件。

期待伙伴们的加入,请将简历发送至liujianjun@dlut.edu.cn!






Educational Experience

2002.12 2007.5

  • 德国杜伊斯堡埃森大学
  • 工业设计
  • Master's Degree

1998.9 2002.9

  • 清华大学
  • 工业设计
  • Bachelor's Degree

1995.7 1998.9

  • 大连市75中

Work Experience

2008.4 Now
  • 大连理工大学
  • 高校教师

Social Affiliations

2021.1 Now

  • 中国人类工效学会(设计工效学)会员

Research Focus

  • Kansei engineering is a multidisciplinary research field integrating environmental psychology, sociology, human culture, design and other disciplines. It uses interdisciplinary research methods to study the research fields of coexistence between people and products, environment, behavior and products, places, psychology and products, and space.

  • The core value of interaction design is to guide the behavior of the target crowd through design to achieve design goals. The formation of psychological cognition depends on human experience, and when users see a product interface, they generate a cognition, thereby forming a potential expectation of the interface state. The ideal design can guide, constrain, and control users' cognition, and encourage them to develop reasonable operational behavior.

  • Pay attention to vulnerable groups and explore the interactive relationship between behavior, product facilities, and space. Concentrate elderly care resources to achieve efficient management. As an advanced online management tool, the smart elderly care platform utilizes science and technology to break traditional elderly care models and provide high-quality elderly care services.