刘文飞
个人信息Personal Information
工程师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:硕士
所在单位:计算机科学与技术学院
电子邮箱:wenfeiliu@dlut.edu.cn
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基于标签混合语义空间的音乐推荐方法研究
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论文类型:期刊论文
发表时间:2014-07-15
发表刊物:中文信息学报
收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD
卷号:28
期号:4
页面范围:117-122
ISSN号:1003-0077
关键字:音乐推荐;社会化标签;语义空间
摘要:目前,音乐越来越受到人们的青睐.如何为用户推荐符合用户需求的歌曲成为了很多音乐网站、电台以及其他相关音乐媒介关心的话题.针对这个问题,该文选取了社会化标签作为推荐方法的主要依据,首先将其分别映射到流派、情感和上下文信息三个语义空间中,然后在三个空间分别计算用户和歌曲的相似度,最后通过不同方法将三个空间的相似度进行融合从而对用户进行歌曲推荐.实验表明,融合不同空间相似度的推荐方法得到了很好的效果.