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论文类型：期刊论文

发表时间：2012-09-15

发表刊物：中文信息学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：26

期号：5

页面范围：88-93

ISSN号：1003-0077

关键字：搜索广告;查询扩展;词共现

摘要：在计算广告学中,为用户查询返回相关的广告一直是研究的热点.然而用户的查询一般比较简短,广告的表示也局限在简短的创意和一些竞价词上,返回符合用户查询意图的广告十分困难.为了解决这个问题,该文提出利用多特征融合的方法进行广告查询扩展,先将查询输入到搜索引擎中,获得Top-k网页查询结果,将它们作为获取扩展词的外部资源,由于采用一般的特征选取方法获取扩展词采用的特征比较单一,缺乏语义信息,容易产生主题漂移现象,该文通过计算扩展词和查询词在网页查询结果中的共现度,并融合传统的TF特征和词性信息,获得与原始查询语义相关的扩展词.在真实的广告语料上的实验结果显示,基于多特征融合的选择广告扩展词的方法能有效地提高返回广告的相关性.