Doctoral Degree
大连理工大学
Gender:Male
Business Address:南门科技园大厦C座513房间
E-Mail:huzhigang@dlut.edu.cn
Indexed by:期刊论文
First Author:梁国强
Co-author:侯海燕,高桐,孔祥杰,胡志刚
Date of Publication:2019-02-20
Journal:图书情报工作
Included Journals:CSSCI、PKU
Volume:63
Issue:2
Page Number:91-98
Key Words:创新扩散;熵;诺奖论文;生物医学
Abstract:[目的/意义]采用被引次数衡量学术论文影响力存在诸多弊端。本文认为学术论文影响力包括其传播的深度、速度和广度3个方面,熵可用于衡量学术论文影响力传播的广度。[方法/过程]选择1901-2017年生物医学领域的诺贝尔奖论文作为最具影响力的论文纳入实验组,并根据1:1配对原则设立对照组,比较两组论文发表后5年内其施引文献所属学科数量、熵以及熵与被引次数的相关性。[结果/结论]实验组中65%以上的论文施引文献学科数量高于对照组;实验组熵的均值介于0.552-0.772,对照组介于0.251-0.481,有显著性差异(P<0.05);两组论文的被引次数与熵的相关性较弱,均小于0.3。结果表明:①70%以上的高影响力论文在发表早期能够影响较多的学科;②采用熵对论文影响力广度进行识别具有可行性。