李焕杰

基本信息Personal Information

讲师(高校)

硕士生导师

性别:女

毕业院校:北京大学

学位:博士

在职信息:在职

所在单位:生物医学工程学院

办公地点:辽宁省大连市甘井子区凌工路2号大连理工大学创新园大厦

联系方式:hj_li@dlut.edu.cn

电子邮箱:

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个人简介Personal Profile

         2010年毕业于大连理工大学物理学院,获得学士学位,2015年毕业于北京大学物理学院,获得医学物理博士学位,师从高家红教授,。2015年7月受聘于大连理工大学生物医学工程系讲师,2016年9月至2018年8月在美国哈佛医学院麦克林医院(McLean Hospital)访学交流两年。与哈佛医学院Lisa D. Nickerson博士建立了长期的合作关系。

在磁共振成像领域国际权威期刊(NeuroImage、Human Brain Mapping、Magnetic Resonance in Medicine等)发表SCI论文8篇,其中以第一作者发表论文三篇(NeuroImage (2014; 2015); Human Brain Mapping (2017)),发表国际会议论文10余篇。博士后进站以来截至目前正在主持2项纵向课题(1项国家自然科学基金青年项目, 1项中央高校基本科研业务费专项资金资助项目),参与1项纵向课题(1项国家自然科学基金重点项目),指导研究生一名。


期刊论文

  1. H.J. Li, L.D. Nickerson, T.E. Nichols, J.H. Gao*. Comparison of a voxelation-corrected cluster-size test with TFCE inference for group-level MRI analysis. Hum. Brain Mapp. 38: 1269-1280, 2017. IF: 4.962.

  2. H.J. Li, L.D. Nickerson, J.H. Xiong, Q.H. Zou, Y. Fan, Y.J. Ma, T.Q. Shi, J.Q. Ge, J.H. Gao*. A high performance 3D cluster-based test of unsmoothed fMRI data. NeuroImage. 98: 537-546, 2014. IF: 5.463.

  3. H.J. Li*, L.D. Nickerson, X.N. Zhao, T.E. Nichols, J.H. Gao*. A Voxelation-corrected Non-stationary 3D Cluster-size Test Based on Random Field Theory. NeuroImage. 118: 676-682, 2015. IF: 5.463.

  4. X. Jiang, H.J. Li, Q.F. Luo, J.H. Gao*. Modeling MR signal change induced by oxygen effect in neuronal tissue preparations of various geometries. Mag. Reson. Med. 65: 1258-64, 2011. IF: 3.571.

  5. Y. Fan, L.D. Nickerson, H.J. Li, Y.J. Ma, B.J. Lyu, X.Y. Miao, Y. Zhuo, J.Q. Ge, Q.H. Zou, J.H. Gao*. Functional Connectivity-Based Parcellation of the Thalamus: An Unsupervised Clustering Method and Its Validity Investigation. Brian Connec. 5: 620-630, 2015.

  6. X. Jiang, J.W. Sheng, H.J. Li, Y.H. Chai, X. Zhou, B. Wu, X.D. Guo, J.H. Gao*. Detection of Sub-Nanotesla Oscillatory Magnetic Fields Using MRI. Magn. Reson. Med. 75: 519-26, 2016. IF: 3.571.

  7. Y.J. Ma, W.T. Liu, X.N. Zhao, W.N. Tang, H.J. Li, Y. Fan, X. Tang, Y.Y. Zhang, J.H. Gao*. 3D inter-slab echo-shifted FLASH sequence for susceptibility weighted imaging. Magn. Reson. Med. 76: 222-228, 2016. IF: 3.571.

  8. Y.J. Ma, W.T. Liu, X.N. Zhao, W.N. Tang, X. Tang, Y. Fan, H.J. Li, J.H. Gao*. Improved Adaptive Reconstruction of Multichannel MR Images. Med. Physics. 42: 637-44, 2015. IF: 2.635.


国际会议论文(仅列出第一作者和通讯作者会议论文)

  1. H.J. Li, S.A. Gruber, S.M. Smith, S.E. Lukas, M. Silveri, K.P. Hill, W.D.S Killgore, L.D. Nickerson. Combining Multi-Site/Study MRI Data: A Novel Linked-ICA Denoising Method for Removing Scanner and Site Variability from Multi-Modal MRI Data. International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), 2018. Power Pitch. https://www.ismrm.org/18/accepted_abstracts.pdf

  2. L.D. Nickerson, H.J. Li, M. Silveri, S.E. Lukas, K.P. Hill, W.D.S Killgore, S.A. Gruber. Data Fusion to Investigate Multimodal MRI Patterns Associated with Chronic Heavy Marijuana Use. Organization for Human Brain Mapping (OHBM), 2018.

  3. H.J. Li, S.A. Gruber, S.E. Lukas, L.D. Nickerson. Data Fusion to Investigate the Effect of Chronic Heavy Marijuana Use on Brain Structure. Harvard Psychiatry Research Day and Mysell Lecture. Harvard Medical School, 2017.

  4. H.S. Xu, L.D. Nickerson, F.Y. Cong, H.J. Li. Cluster-size test based on back propagation neural network. Organization for Human Brain Mapping (OHBM), 2017.

  5. H.J. Li, L.D. Nickerson, T.E. Nichols, J.H. Gao. Evaluation the cluster-size inference with random field and permutation methods for group-level MRI analysis. International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), 2016.

  6. H.J. Li, L.D. Nickerson, T.E. Nichols, J.H. Gao. A Voxelation-corrected Non-stationary 3D Cluster-size Test Based on Random Field Theory. Organization for Human Brain Mapping (OHBM), 2015.

  7. H.J. Li, L.D. Nickerson, J.H. Xiong, J.H. Gao. A high performance 3D cluster-based test of unsmoothed fMRI data. International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), 2014.

  8. H.J. Li, L.D. Nickerson, J.H. Xiong, J.H. Gao. A more effective cluster-based fMRI data analysis strategy for unsmoothed data. Organization for Human Brain Mapping (OHBM), 2014.

  9. H.J. Li, J.H. Xiong, Q.H. Zou, J.H. Gao. The comparison between an improved 3D cluster-size test and TFCE method without spatial smoothness. Organization for Human Brain Mapping (OHBM), 2013.

  10. H.J. Li, J.H. Xiong, Q.H. Zou, J.H. Gao. 3D clustered voxels analysis in functional MR imaging. Organization for Human Brain Mapping (OHBM), 2012.


科研项目列表

  1. 国家自然科学基金青年基金(81601484),不依赖强度阈值和空间平滑的磁共振成像团簇检验模型,2017.01-2019.12, 在研,主持。

  2. 中国博士后科学基金面上项目,基于神经网络的磁共振成像统计分析模型,2017.05-2019.05。

  3. 大连理工大学基本科研业务费(DUT15RC(3)086),组间磁共振数据统计分析,2015.09-2016.125万,结题,主持。

  4. 国家自然科学基金重点项目(81430037),脑血流灌注和脑氧代谢功能磁共振成像的定量研究,15.01-19.12320万,在研,参加。

  5.  国家自然科学基金青年基金(81201142),多比度的静息态脑功能磁共振成像技术计算方法研究,2013.01-2015.1220万,结题,参加。


  6. 2017-2018年度,大连理工大学“星海学者”星海骨干资助


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 研究方向三:脑血流、脑功能、脑网络研究。
    利用磁共振成像技术研究脑血流,脑网络,脑功能的相互作用机制,及其在青少年生长发育阶段的生理机制。

  • 研究方向二:多模态磁共振成像数据融合(data-fusion)方法的研究和应用。
    多模态,多成像中心数据融合的方法研究,如多中心数据融合时的去除不同机器影响的去噪方法;多模态磁共振成像数据融合方法,如高分辨率结构像(T1, T2),弥散张量成像(DTI), 脑功能图像(fMRI),及多模态融合方法在药物成瘾方面的应用。
  • 研究方向一:脑功能磁共振成像数据统计分析。
    脑功能磁共振成像数据统计分析方法研究,针对目前脑功能磁共振成像数据统计分析方法的局限性,基于神经网络方法研究稳定可靠的脑功能磁共振成像统计分析模型。