王海超

个人信息Personal Information

副教授

博士生导师

硕士生导师

性别:男

毕业院校:芬兰阿尔托大学

学位:博士

所在单位:土木工程学院

学科:供热、供燃气、通风及空调工程

办公地点:大连理工大学综合实验4号楼425

联系方式:haichaowang@dlut.edu.cn

电子邮箱:haichaowang@dlut.edu.cn

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个人简介Personal Profile

        王海超,博士、副教授、博导、大连市领军人才。2016年入选第三批星海学者人才培育计划之星海骨干项目,2019年入选大连市高层次人才创新支持计划之青年科技之星和大连市留学生创新创业计划。

        5年在芬兰承担两项芬兰科学院(相当于自然科学基金委)项目,科技部国际合作重点专项项目2项,大连市科技项目2项,技术转化课题1项,其他项目3项。2021年获批的重点研发计划国合专项基于数字孪生的供热系统全网动态优化及低碳智慧调控关键技术研究(2021YFE0116200总经费1002万,其中国拨经费449万,项目拟突破供热系统在态势感知、负荷匹配、动态优化、精准调控方面的关键技术,提出符合我国供热现状和发展趋势的全网协同精准供热路线,推动产业升级,降低能耗和碳排放,为我国低碳智慧安全高效的现代供热体系的建立和双碳目标的实施提供重要支撑。

  近年来主要从事建筑供热系统智能控制及其节能技术方面的研究工作,包括:智慧供热背景下热电联产复杂系统建模与仿真,随机扰动下供热建筑能耗动态模拟和室内温度优化调控,烟气余热回收及清洁能源高效利用,能源系统多指标随机可接受性优化等,并取得了多项创新性成果。在上述领域已发表论文70余篇,其中在Applied Energy, Energy and Buildings, Building and Environment, Renewable Energy等国际知名SCI期刊发表论文27篇,包括1ESI高被引论文,受到包括美国麻省理工大学等国际高水平研究团队的引用,总引用次数达到300余次。目前获得软件著作权1项,专利15项,国际PCT专利1项。研发的余热回收技术和设计软件已经成功实现技术转化,获得技术转让收益和良好社会效益的同时也验证了所研发技术的先进性和可靠性。         

         曾获得哈尔滨工业大学优秀毕设硕士研究生和优秀毕业博士研究生以及芬兰AALTO大学优秀毕业生等荣誉称号。目前担任欧洲集中供热与供冷技术平台会员,芬兰暖通空调协会会员,芬兰华人科技协会会员,中国建筑节能协会城镇智慧供热专业委员会会员,以及大连市绿色建筑行业协会专家。应邀担任国际期刊Frontiers in sustainability - Multicriteria decision making 副主编和美国学术期刊《Modelling and Simulation in Engineering》客座编辑。此外受邀担任国际著名SCI期刊EnergySustainable Cities and SocietyJournal of renewable and sustainable energyApplied Thermal EngineeringASHRAE HVAC&R (STBE- Science and Technology for the Built Environment)Applied EnergyIEEE transactions on Sustainable EnergyEnergy Conversion and ManagementApplied SciencesJournal of Environmental Planning and ManagementEnergiesInternational Journal of Modelling and SimulationSustainabilityResources等审稿人,以及国内期刊《太阳能学报》,《区域供热》,《建筑节能》审稿人,《煤气与热力》编委。
        与国外学者尤其是北欧高水平大学相关研究机构之间保持紧密的交流与合作,联合承担国际合作项目,合作发表高水平学术论文,应邀到丹麦技术大学,挪威科技大学、瑞典查尔姆斯理工大学、芬兰Aalto大学等做学术交流和报告,同时多次积极邀请国外专家学者来校进行交流访问。多次参加本领域知名国际会议并做学术汇报,受邀担任2015 Cold Climate HVAC2017 ISHVAC2018 URE2019ISHVAC国际会议分会主席和Work Shop副主席。目前正在培养研究生6人,与国外高校联合培养博士研究生2人。
        致力于学生培养工作,指导的研究生曾获得2019ISHVAC国际会议最佳论文奖(500余篇论文仅选出4),全国供热学术年会优秀论文奖等。

          

学习简历及工作经历
2002-09~2006-07,中国石油大学(华东),储运与建筑工程学院,建筑环境与设备工程专业,获工学学士学位
2006-09~2008-07,哈尔滨工业大学,市政环境工程学院建筑热能工程系,供热、供燃气、通风及空调工程专业,获工学硕士学位
2008-09~2013-07,哈尔滨工业大学,市政环境工程学院建筑热能工程系,供热、供燃气、通风及空调工程专业,获工学博士学位
2011-01~2013-12Aalto University (Finland), Department of Mechanical Engineering, Energy Technology, 博士(导师Risto lahdelma教授,Professor of Energy for Communities)
2014-01~ 2016-03Aalto University (Finland), Department of Mechanical Engineering, Energy Technology, 博士后研究员
2016-03~至今,大连理工大学,土木工程学院建筑环境与设备研究所,副教授(201512月特评)
2016-06~至今,大连理工大学,土木工程学院,硕士生导师

 

代表论文

[1]Haichao Wang,Lin Duanmu,Xiaozhou Wu,Xiangli Li &Risto Lahdelma. Operational strategies and pumping energy saving potential of the combined district heating system with peak shaving gas-fired boilers in heating substations. Science and Technology for the Built Environment, 2020, May, 12
[2]Elnaz Abdollahi, Haichao Wang, Risto Lahdelma. (2019). Parametric optimization of long-term multi-area heat and power production with power storage. Applied Energy, 235(2): 802-812.
[3]Haichao Wang, Giulia Di Pietro, Xiaozhou Wu, Risto Lahdelma, Vittorio Verda, Ilkka Haavisto. (2018). Renewable and Sustainable Energy Transitions for Countries with Different Climates and Renewable Energy Sources Potentials. Energies, 11(12): 3523; 
[4]HaichaoWang, Risto Lahdelma, Pekka Salminen. Complementary Judgment Matrix Method with Imprecise Information for Multicriteria Decision-Making. (2018). Mathematical Problems in Engineering, Article ID 3695627, 11 pages, 
[5]Haichao Wang, Risto Lahdelma, Pekka Salminen. (2018). Stochastic multicriteria evaluation of district heating systems considering the uncertainties. Science and Technology for the Built Environment  0, 1-9.
[6]Haichao Wang, Lin Duanmu, Risto Lahdelma, Xiangli Li. (2018). A fuzzy-grey multicriteria decision making model for district heating system. Applied Thermal Engineering 128,1051-1061.
[7]Haichao Wang, Lin Duanmu, Risto Lahdelma, Xiangli Li. (2017). Developing a multicriteria decision support framework for CHP based combined district heating systems. Applied Energy 205(11): 345-368.
[8]Haichao Wang, Lin Duanmu, Xiangli Li, Risto Lahdelma. (2017). Optimizing the District Heating Primary Network from the Perspective of Economic-Specific Pressure Loss. Energies 2017, 10(8): 1095.
[9]Elnaz Abdollahi, Haichao Wang, Risto Lahdelma. (2016). An optimization method for multi-area combined heat and power production with power transmission network. Applied Energy 168(4): 248-256.
[10]Haichao Wang, Wusong Yin, Elnaz Abdollahi, Risto Lahdelma, Wenling Jiao. (2015). Modelling and optimization of CHP based district heating system with renewable energy production and energy storage. Applied Energy 159, 401-421.
[11]Haichao Wang, Elnaz Abdollahi, Risto Lahdelma, Wenling Jiao, Zhigang Zhou. (2015). Modelling and optimization of the smart hybrid renewable energy for communities (SHREC). Renewable Energy 84, 114-123.
[12]Haichao Wang, Wenling Jiao, Risto Lahdelma, Chuanzhi Zhu, Pinghua Zou. (2015). Stochastic Multicriteria Acceptability Analysis for Evaluation of Combined Heat and Power Units. Energies 8(1), 59–78; doi:10.3390/en8010059.
[13]Haichao Wang, Risto Lahdelma, Xin Wang, Wenling Jiao, Chuanzhi Zhu, Pinghua Zou. (2015). Analysis of the location for peak heating in CHP based combined district heating systems. Applied Thermal Engineering 87, 402-411.

 

 


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience