郭艳卿

(教授)

 博士生导师  硕士生导师
学位:博士
性别:男
毕业院校:大连理工大学
所在单位:未来技术学院/人工智能学院
电子邮箱:guoyq@dlut.edu.cn

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

基于事件要素加权的新闻摘要提取方法

发表时间:2019-03-10 点击次数:

论文名称:基于事件要素加权的新闻摘要提取方法
论文类型:期刊论文
发表刊物:计算机科学
收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD
卷号:43
期号:1
页面范围:237-241
ISSN号:1002-137X
关键字:新闻事件;时间轴摘要;转移概率矩阵;要素加权
摘要:为帮助读者从海量新闻报道中快速了解某一事件的来龙去脉,分析了新闻事件中事件要素对生成摘要的影响,结合新闻事件演变式发展的特点,提出了一种基于事件要素加权的新闻摘要提取方法.通过对事件要素的加权,对转移概率矩阵进行改进,有效地按时间顺序提取出摘要信息,使得最后生成的摘要包含更多的新闻要素细节信息,增加了输出时间轴摘要的细节性和可读性.实验结果证明了所提算法的有效性.
发表时间:2016-01-15