程春, 大连理工大学经济管理学院教授、博士生导师。

主要研究方向为物流系统运作管理与优化，具体包括设施选址问题、众包配送平台运力规划和调度问题、无人机/车辆路径规划问题等。主要使用的技术包括组合优化、鲁棒优化以及算法开发。

以第一/通讯作者在管理学UTD24期刊发表论文4篇，发表期刊为Operations Research、Manufacturing and Service Operations Management、INFORMS Journal on Computing (2篇)。同时，多篇论文发表在物流领域顶刊Transportation Science、Transportation Research Part B (3篇)。主持国家自然科学基金面上和青年项目、辽宁省自然科学基金项目。担任中国运筹学会行为运筹与管理分会第三届常务理事。担任多个国际期刊审稿人, 如OR、IJOC、TS、 POM、TR-Part B、EJOR、Omega等。

 

博士后和研究生招生：

1. 常年招博士后，提供具有市场竞争力的薪酬、国内一流的科研环境、优良的国际/内科研合作渠道。

2. 招博/硕士研究生，欢迎管理科学、工业工程、数学等专业的学生报考。有硕士学位准备攻读博士学位的申请者，要求有一作SCI/SSCI期刊论文发表经历(或处于minor revision状态的论文)。简历中请包含以下信息：论文情况、本硕成绩、英语成绩、编程能力，同时附上成绩单。（备注：所有材料整合为一个PDF文件）。

3. 欢迎本科二年级学生（专业前5%，数学、运筹学课程不低于90分）提前联系进行科研训练。

联系方式：chengchun@dlut.edu.cn  

工作经历：

2023.06至今         大连理工大学经济管理学院教授、博导

2023.12 – 2024.01    新加坡国立大学 访问学者

2022.07 – 2022.12    新加坡国立大学 访问学者

2020.12 – 2023.06    东北财经大学 助理教授

2009.07 – 2013.08    中国石化催化剂齐鲁分公司  工程师

教育经历：

2016.08 – 2020.10    加拿大蒙特利尔大学应用数学专业  博士

2020.01 – 2020.06    麻省理工学院       访问博士生

2019.04 – 2019.09    新加坡国立大学    访问博士生

2013.09 – 2016.07    清华大学物流工程专业  硕士

2005.09 – 2009.07    中国石油大学（华东）机械设计专业 本科

获奖及荣誉：

2021年    加拿大运筹优化研究中心GERAD 优秀博士论文

2016年    清华大学优秀毕业生、优秀硕士毕业论文

主持科研项目：

[3] 国家自然科学基金（面上项目）: 不确定环境下数据驱动的众包配送平台运营优化问题研究, 2025.01-2028.12

[2] 国家自然科学基金（青年项目）: 无人机在复杂环境中的最后一公里配送优化研究, 2022.01-2024.12

[1] 辽宁省博士科研启动基金计划项目: 考虑无人机参与的物流配送系统路径规划研究, 2023.03-2025.02

部分期刊论文（* 表示通讯作者, #表示学生, 完整列表请参考本人Google Scholar）

[16] Cheng, C., Sim, M., Zhao, Y^*, Robust Workforce Management with Crowdsourced Delivery, Operations Research, https://doi.org/10.1287/opre.2023.0125 （UTD24期刊，运筹学最顶级期刊）

[15] Chen, X., Zhao, X., Cheng, C.^*, Forecasting Urban Traffic States with Sparse Data Using Hankel Temporal Matrix Factorization. INFORMS Journal on Computing，https://doi.org/10.1287/ijoc.2022.0197（UTD24期刊）

[14] Cheng, C.^*, Adulyasak, Y., Rousseau, L.M., 2024. Robust Drone Delivery with Weather Information. Manufacturing and Service Operations Management, 26(4):1402-1421.（UTD24期刊）

[13] Yu, Q., Cheng, C.^*, Zhu, N., 2022. Robust Team Orienteering Problem with Decreasing Profit. INFORMS Journal on Computing, 34(6), 3215-3233.  （UTD24期刊）

[12] Deng, F.^#, Qin, H., Li, J., Cheng, C.^*, 2022. The Pickup and Delivery Problem with Time Windows and Incompatibility Constraints. Transportation Science, 57(2), 444-462.  

[11] Cheng, C.^*, Adulyasak, Y. and Rousseau, L.M., 2020. Drone Routing with Energy Function: Formulation and Exact Algorithm. Transportation Research Part B: Methodological, 139, 364-387.  

[10] Cheng, C., Qi, M.^*, Zhang, Y., and Rousseau, L.M., 2018. A two-stage robust approach for the reliable logistics network design problem. Transportation Research Part B: Methodological, 111, 185-202. 

[9] Zhou, H.^#, Qin, H., Cheng, C.^*, Rousseau, L.M., 2023. An Exact Algorithm for the Two-echelon Vehicle Routing Problem with Drones. Transportation Research Part B: Methodological, 168, 124-150.  一作周航是我联合指导的本科生。毕业去向：美国威斯康星大学麦迪逊分校攻读博士学位。

[8] Qi, M., Yang, Y.^#, Cheng, C.^*, 2023. Location and Inventory Pre-Positioning Problem Under Uncertainty. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 177, 103236.  二作杨影（导师一作）是我联合指导的硕士生。毕业去向：香港理工大学攻读博士学位。

[7] Cheng, C., Yu, Q.^*, Adulyasak, Y. and Rousseau, L.M., 2023. Distributionally Robust Facility Location with Uncertain Facility Capacity and Customer Demand. Omega, 122, 102959.

[6] Cheng, C.^*, Adulyasak, Y. and Rousseau, L.M., 2021. Robust Facility Location Under Demand Uncertainty and Facility Disruptions. Omega, 103, 102429. 

[5] Lu, X.^#, Cheng, C.^*, 2021. Locating Facilities with Resiliency to Capacity Failures and Correlated Demand Uncertainty. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 153, 102444.

[4] Cheng, C.^*, Adulyasak, Y. and Rousseau, L.M., 2021. Robust Facility Location Under Disruptions. INFORMS Journal on Optimization, 3(3), 298-314. 

[3] Cheng, C., Qi, M^*. and Rousseau, L.M., 2018. Fuel consumption optimization model for the multi-period inventory routing problem. Transportation Research Record, 2672(9), 59-69.

[2] Cheng, C., Yang, P., Qi, M.^* and Rousseau, L.M., 2017. Modeling a green inventory routing problem with a heterogeneous fleet. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 97, 97-112. 

[1] Cheng, C., Qi, M.^*, Wang, X. and Zhang, Y., 2016. Multi-period inventory routing problem under carbon emission regulations. International Journal of Production Economics, 182, 263-275.