陈立明

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

主要任职:Chair Professor

性别:男

毕业院校:英国德蒙福特大学

学位:博士

所在单位:计算机科学与技术学院

学科:计算机应用技术

办公地点:创新园大厦B1001

联系方式:电话:0411 84706194

电子邮箱:LimingChen0922@dlut.edu.cn

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个人简介Personal Profile

讲席教授、博士生导师、国家级领军人才、智能信息物理系统实验室创始人。IET会士、IEEE智能世界ETTC技术委员会委员、IEEE智能世界和普适智能计算会议指导委员会委员,受邀担任英国、欧盟、丹麦、智利、加拿大、塞浦路斯、荷兰等国家研究基金项目评审专家。


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智能信息物理系统研究团队现招聘硕士、博士、博士后副教授教授岗位,围绕感知-认知-决策主题在数据科学和人工智能领域开展创新性理论和应用研究。团队拥有优越科研环境,充足科研资金支持,以英国科研模式管理,鼓励自由选题,提供与国外著名大学合作交流机会。在大连理工人才政策支持基础上(请见具体政策http://perdep.dlut.edu.cn/),团队成员科研资金需求将得到大力支持。尤其是博士后,三年博后期间可获得达15万科研支持。


从事数据科学和人工智能的基础理论、方法、先进技术及其应用研究。具体研究方向包括情景计算、计算行为分析、认知数据分析,符号人工智能、语义(本体或图谱)知识表征、结合计算智能和符号智能的混合人机智能、决策支持,以及多模态(如语音和手语)人机交互技术和个性化。主要应用领域是基于物联网及移动计算的多源、多形态、动态时空大数据分析的智能信息物理系统,包括数字医疗/医养、智能交通、网络安全、智慧城市、无人飞行载具、在线社会计算等。特别聚焦以情景计算、活动识别为特色、以用户为中心、以个性化应用为导向,通过数据和知识混合驱动的智能建模与分析推理,开展感知-认知-智能(数据-理解-推理与决策)的系统性研究。

1996年起先后在英国利兹大学 (Leeds University)做访问学者(教育部中英友好奖学金(Sino-British Friendship Scholarships Schemes SBFSS)资助),英国德蒙福特大学攻读博士(英国政府海外研究生基金(Overseas Research Students (ORS) Awards Scheme)资助),英国南安普敦大学 (University of Southampton)从事博士后研究,担任英国德蒙福特大学计算机科学及信息学院教授,情景、智能和交互研究实验室主任,阿尔斯特大学计算学院教授、认知分析研究实验室主任及计算学院科研副院长。

作为首席科学家主持了欧盟地平线玛丽居里行动创新培训网络ACROSSING: Advanced Technologies and Platform for Smarter Assisted Living”项目(成功率6.3%388万欧元,涉及12个欧洲国家,26个合作伙伴),作为主要负责人主持欧洲环境辅助生活联合计划(AAL JP“MobileSageSituated Adaptive Guidance for the Mobile Elderly“PIA: Personal IADL Assistant项目,政府、企业和院校联合创新项目英国电信爱尔兰创新中心(BT-Ireland Innovation Centre)普华永道(PwC)先进研究工程中心(Advanced Research and Engineering Centre)”英国皇家工程院牛顿基金与中国NSFC资助的Privacy Computing and Protection Research for IoT-enabled Smart Healthcare Systems20多个项目,资助金额超过3000万英镑。与欧洲许多国家如德国、荷兰、奥地利、西班牙、希腊、挪威等国际一流研究机构和企业界建立并开展了广泛密切的合作。

IEEE TKDE、SMC、THMS、IoT、Big Data, ACM TKDD、TOIT, Elsevier FGCS、PMC、information Science等本领域主流期刊和会议发表学术论文300余篇,专著2部,编辑书籍、论文集25部,Google Scholar引用7700多次,h-index 42。在IEEE UIC2023、IEEE SWC2019、IEEE HealthCom2017、IEEE IUCC2012等国际会议获“最佳论文奖”7次。先后担任IEEE DigitalTwin2023、IEEE WoWMoM2022、IEEE SmartWorld2019、IEEE UIC2017、IEEE HealthCom2017, ACM UbiComp2011等国际学术会议大会、技术程序委员会及研讨会主席,担任IEEE THMS、COMPUTER、IoT、Elsevier PMC, Springer AIHC、PUC等国际著名期刊及特刊编委,书籍和会议论文集编委,受邀在法国里昂大学、荷兰代尔夫特理工大学, 北京大学、日本东芝公司等著名高校、研究所、公司及IEEE IAS GlobConET 2023、 IEEE GlobConPT 2022 、IEEE ICCCA2021、IEEE CyberSciTech2019、IEEE CPSCom2017等国际学术会议上做主题演讲、特邀报告及研讨会报告。


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 研究主题和方向(但不限于)如下: · 研究多模态(文本、音视频、行为及生理信号)信息融合的时序数据的智能分析,包括计算行为分析、情境认知与推演方法、复杂场景态势预测等; · 研究数据驱动和知识驱动相结合的表征模型架构和训练优化方法,实现融合计算智能模型算法(数据挖掘和深度学习)和领域知识、经验和启发的混合增强智能,决策支持策略; · 针对具体问题,开展应用研究和技术创新。如在智能座舱、自动/无人驾驶等典型动态、开放、复杂情景下人机协同、实时控制;工业及商业过程自动化中数字工人(eworker)的概念;基于模型和仿真的人类健康预测、精准医疗和慢病管理等。 · 研究探索数据分析算法、模型的通用性、可解释性、可信性以及分析和演化过程中的隐私和安全保护机理。 为支持上述研究和创新,将建立1)智能信息物理系统实验室用于仿真典型应用场景的信息物理空间和应用,包括IoT(传感器及智能装置)网络、边缘计算技术平台(数据采集及底层共享处理功能模块)、人机交互(可操作性及用户体验)各种应用接口及具体应用专用功能模块,为快速搭建应用场景、开展理论及技术验证提供支持。2)数据孪生(Digital Twin)国际联合实验室,由中外学者兼任实验室主任,作为国际合作平台,与欧美著名学者和国际一流实验室开展合作交流,包括互访、博士生联合培养、联合学术会议沙龙等。