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    唐国磊

    • 副教授     博士生导师   硕士生导师
    • 主要任职:PhD supervisor
    • 性别:男
    • 毕业院校:大连理工大学
    • 学位:博士
    • 所在单位:水利工程系
    • 学科:港口、海岸及近海工程
    • 办公地点:综合实验3#410室
    • 联系方式:tangguolei@dlut.edu.cn
    • 电子邮箱:tangguolei@dlut.edu.cn

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    基于多智能体仿真的集装箱港口作业效率研究

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    论文类型:期刊论文

    第一作者:于旭会

    合写作者:唐国磊,郭子坚,宋向群

    发表时间:2017-09-25

    发表刊物:水运工程

    期号:9

    页面范围:83-87,93

    ISSN号:1002-4972

    关键字:集装箱港口;作业效率;内卡配置数量;多智能体仿真

    摘要:集装箱港口生产作业系统是复杂的离散事件系统,数学建模方法难以构建针对整个系统的模型,而基于过程的仿真模型通常缺乏对设备调度的灵活性.为准确描述我国集装箱港口的作业流程,分析内卡配置数量对港口作业效率的影响,提出了基于事件驱动的集装箱港口多智能体(Multi-Agent)仿真模型.仿真结果表明:岸桥平均装卸效率(GCR)随着内卡数量的增加先急剧增加后缓慢增加,船舶平均等待时间(AWT)和平均在泊时间(AST)与岸桥平均装卸效率呈明显负相关关系.