论文名称：基于共被引理论的在线音乐网站歌手分类研究
论文类型：期刊论文
第一作者：王贤文
合写作者：胡志刚,丁堃,刘则渊
发表刊物：情报学报
收录刊物：PKU、ISTIC、CSSCI
卷号：30
期号：5
页面范围：471-478
ISSN号：1000-0135
关键字：音乐分类 音乐可视化搜索 共被引 网络计量
摘要：文献计量学中的共被引分析是一种基于参考文献的共现关系而建立共被引网络的分析方法,可用来展现引文的结构和聚类关系.将文献计量学中的共被引思想拓展到对互联网用户音乐收藏行为的分析中,进行音乐分类,是一种新的尝试.通过从某在线音乐网站随机选择500名网络用户作为研究样本,从他们的音乐收藏夹中提取歌手的共被引次数矩阵,计算Jaccard系数矩阵,进一步进行共被引分析,利用社会网络分析工具绘制歌手共被引网络.可以将这种方法进一步拓展到其他互联网文化消费领域,改进互联网文化消费的可视化搜索,挖掘互联网用户的消费兴趣,增强用户体验.
发表时间：2011-01-01