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个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
主要任职：Associate Professor
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：软件学院、国际信息与软件学院
学科：软件工程
联系方式：kevinzh@dlut.edu.cn
电子邮箱：kevinzh@dlut.edu.cn
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使用GPU技术的数据流分位数并行计算方法
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论文类型：期刊论文
发表时间：2010-02-01
发表刊物：计算机应用
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD
卷号：30
期号：2
页面范围：543-546
ISSN号：1001-9081
关键字：统一计算设备架构;通用图形处理器;数据流;分位数;并行计算
摘要：数据流实时、连续、快速到达的特点决定了数据流的实时处理能力.在处理低维数据流时经常使用分位数信息来描述数据流的统计信息,利用图形处理器(GPU)的强大计算能力和高内存带宽的特性计算数据流分位数信息,提出了基于统一计算设备架构(CUDA)的数据流处理模型和基于该模型的数据流分位数并行计算方法.实验证明,该方法在提供不低于纯CPU分位数算法相同精度的条件下,使数据流分位数的实时计算带宽得到了显著的提高.