李先能

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

主要任职:经济管理学院副院长

性别:男

毕业院校:早稻田大学

学位:博士

所在单位:经济管理学院

学科:管理科学与工程

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个人简介Personal Profile

教授、博士生导师、大连理工大学经济管理学院副院长,系统工程研究所所长。国家创新群体(新兴电子商务的信息与物流管理)、教育部创新团队、大连理工大学大数据与智能决策研究中心成员。2008年毕业于南京大学,获工学学士学位;2010年和2013年毕业于日本早稻田大学,获工学硕士和工学博士学位。国家留学基金委优秀自费留学生奖学金获得者(2011);日本学术振兴会(JSPS)特别研究员(2012-2014)。主要研究领域为大数据管理与决策、人机协同、机器学习,出版专著1部、发表学术论文60余篇;主持日本学术振兴会、国家自然科学基金委等国家级项目4项、省部级及政府企事业单位委托项目5项,参与各类重大重点项目近十项。教育部课程思政教学研究示范中心(大连理工大学课程思政教学研究基地)成员;主持国家、省部级和校级各类教改项目5项;大连理工大学校级“金课”、辽宁省一流本科课程《机器学习》负责人(2021);获大连理工大学本科优秀教学成果奖一等奖4项(2020、2021)、辽宁省教学成果奖一等奖6项(2020、2022);建设校级“金课”3门(2020)、辽宁省一流本科课程3门(2021)


学术兼职信息系统协会中国分会(CNAIS)常务理事、中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专委会委员、人工智能技术与管理应用研究会委员、中国技术经济学会复杂科学管理分会理事;中国系统工程学会会员、中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员;Applied Soft Computing(SCI, JCR一区)期刊编委。


科研方面,出版专著1部、在IEEE Trans.等权威国际期刊和会议发表研究成果60余篇。担任Applied Soft Computing(SCI, JCR一区)期刊编委;IEEE Trans.等十余个SCI/SSCI期刊审稿人;ACM GECCO、IEEE CEC等著名国际会议PC member。获Applied Soft Computing优秀审稿人(2016)。主要研究领域为:大数据管理与决策、智能优化(演化计算)、机器学习(深度学习、强化学习)、电子商务(推荐系统、消费者行为学)、人机协同等。目前主要围绕数据驱动的知识融合与重用方面开展理论、方法和应用研究。研究工作与现实管理应用紧密相连,研究成果已成功应用到美团等企业中,服务亿级用户。主持国家级项目4项,省部级项目2项,参与各类重大重点项目近10项。主要科研项目包括:

1. 主持,Study on Probabilistic Model Building Genetic Network Programming and Its Applications,日本学术振兴会(JSPS)科学研究費補助金-特别研究员奖励费,12J03550,2012.04-2014.03.

2. 主持,Study on Transfer Learning based Genetic Network Programming and Its Applications,日本学术振兴会(JSPS)科学研究費補助金-若手研究(B),26730132,2014.04-2017.03.(2016.03提前结题)

3. 主持,个性化推荐中基于情境感知的多源迁移学习方法研究,国家自然科学基金/青年科学基金,71601028,2017.01-2019.12.

4. 主持,O2O电商中面向消费者需求不确定性的多样化推荐方法研究,国家自然科学基金/面上项目,72071029,2021.01-2024.12.

5. 主持,辽宁跨境电子商务发展竞争优势研究,辽宁省社科联项目,2018lslktqn-015,2017.11-2019.10.

6. 主持,高性能大数据处理技术研究,大连市青年科技之星项目,2018.01-2019.12.

7. 参与,新兴电子商务的信息与物流管理,国家自然科学基金/创新研究群体科学基金,71421001,2015.01-2020.12.(主持人:胡祥培)

8. 参与,"万人计划"杰出人才信息管理系统需求分析及框架设计,国家自然科学基金/应急管理项目,J1624005,2016.07-2017.12.(主持人:党延忠)

9. 参与,数据驱动的我国PM2.5污染规律模型智能构建方法研究,国家自然科学基金/面上项目,71671024,2017.01-2020.12.(主持人:杨光飞)

10. 参与,村镇社区新型商贸连锁综合服务平台研究与示范,科技部重点研发计划,2020.01-2022.12.(主持人:李文立)

11. 参与,人工智能的行业规制与法律需求研究,科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目,科技部,2020AAA0105303,2020.07-2023.06.(主持人:朱方伟)

12.参与,大连智慧城市建设中基于大数据的智能决策理论方法及支持技术研究,大连市科技创新基金项目重点学科(研究方向)重大课题,2018J11CY009,2018.01-2020.12.(主持人:王众托院士)

13. 参与,大数据背景下辽宁省PM2.5污染综合治理研究,辽宁省哲学社会科学规划基金项目,L17AGL012,2017.09-2019.09.(主持人:杨光飞)

14. 参与,大数据环境下的大连市PM2.5综合治理研究,大连市社科院项目,2016.12-2017.12.(主持人:杨光飞)

15. 主持,大数据项目技术咨询服务,企事业委托项目,2020.10-2021.06.

16. 主持,消费者行为理解视角下的跨域业务互补与融合方法研究,企事业委托项目(美团),2021.08-2022.07.

17. 主持,鞍山烟草公司数字化转型研究(一期),企事业委托项目,2021.10-2021.12.

18. 参与,庄河市智慧城市建设技术咨询服务,庄河市经济和信息化局,2017.05-2018.05.(主持人:夏昊翔)


教学方面,担任“大数据管理与应用”本科专业负责人、教育部课程思政教学研究示范中心(大连理工大学课程思政教学研究基地)成员,先后主持各类教育教学改革项目十余项,获得6项辽宁省教学成果一等奖,4项大连理工大学教学成果一等奖;主讲辽宁省一流本科课程3门、校级金课3门。主要教学成果包括:

1. 2017、2018、2019、2020年度,大连理工大学教学质量优良奖

2. 2020年大连理工大学本科优秀教学成果奖一等奖(2020108)

3. 2020年大连理工大学本科优秀教学成果奖一等奖(2020109)

4. 2021年大连理工大学本科优秀教学成果奖一等奖

5. 2021年大连理工大学本科优秀教学成果奖一等奖

6. 2020年辽宁省普通高等教育(本科)教学成果奖一等奖,以学为中心的经管专业多元协同学习质量保障体系构建与实践(排名第2)

7. 2020年辽宁省普通高等教育(本科)教学成果奖一等奖,金融学专业产赛研创四位一体实践创新教学模式的构建与应用(排名第6)

8. 2020年辽宁省普通高等教育(本科)教学成果奖一等奖,以学科为引领,认证为导向的研究型大学一流专业集群建设(排名第7)

9. 2020年辽宁省普通高等教育(本科)教学成果奖一等奖,多维交互融合的创新创业教育生态体系构建与创新实践(排名第9)

10. 大连理工大学校级“金课”,《机器学习》课程建设负责人(2020)

11. 大连理工大学校级“金课”,《商务智能与数据挖掘方法》课程建设参与(排名第2)、主讲教师(2020)

12. 大连理工大学校级“金课”,《管理学基础》课程建设参与(排名第4)、主讲教师(2020)

13. 辽宁省一流本科课程,《机器学习》课程建设负责人(2021)

14. 辽宁省一流本科课程,《商务智能与数据挖掘方法》课程建设参与(排名第2)、主讲教师(2021)

15. 辽宁省一流本科课程,《管理学基础》课程建设参与(排名第4)、主讲教师(2021)

主要教学改革项目包括:

1. 主持,经管类本科专业学习质量持续改进体系构建与实施,校教育教学改革项目,2019-2020.

2. 主持,经管专业课程育人体系系统化构建与闭环实施,“三全育人”综合改革校内专项试点项目,2019-2020.

3. 主持,经管专业《机器学习》课程体系建设与实践,教育部2019年第二批产学合作协同育人项目,2020-2021.

4. 主持,线上线下混合式一流课程《机器学习》,国家本科教学工程,2021.06.

5. 主持,以学生成长为中心的大数据管理与应用专业C-PLUS人才培养体系研究与实践,辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目,2021.11.

6. 参与,“以学生成长为中心”的经管专业个性化进阶人才培养体系研究与改革实践,教育部新文科研究与改革实践项目,2021.08.(排名第2)

7. 参与,多学科交叉融合的“化工+”创新型工程教育组织模式研究与实践,教育部新工科专业改革类项目,2020.

8. 参与,线下一流课程《商务智能与数据挖掘方法》,国家本科教学工程,2021.06.(排名第2)

9. 参与,线上线下混合式一流课程《管理学基础》,国家本科教学工程,2021.06.(排名第4)

主讲课程包括:

1000010090 管理学基础 本科生课程(全校通识)——校级“金课”、辽宁省一流本科课程

1060142210 机器学习(双语) 本科生课程(专业必修)——校级“金课”、辽宁省一流本科课程

1060141120 商务智能与数据挖掘方法 本科生课程(专业必修)——校级“金课”、辽宁省一流本科课程

2060141131 高级机器学习(全英文) 研究生课程(学术型)

2060460202 大数据管理与实践  研究生课程(MEM)

3060141381 大数据与人工智能 研究生课程(博士)

2060450220 Big Data and Business Analytics 研究生课程(IMBA)

4514460       信息系统集成方法与技术 本科生课程(双学位——2016年)

2060440131 大数据管理  研究生课程(MEM——2020年


人才培养方面,已培养毕业多位本科、学术型硕士、专业学位硕士学生。学生获得多次国家奖学金、大连理工大学优秀本科/硕士学位论文、辽宁省优秀毕业生、大连理工大学优秀毕业生等荣誉。研究生毕业去向主要为互联网/IT行业企业(百度、阿里巴巴、美团)。

1. 2019 校优秀硕士学位论文 (杨会艳,管理科学与工程,去向:百度)

2. 2020 校优秀毕业论文  基于非负矩阵分解和知识图谱的冷启动问题研究 (王思杰,电子商务,去向:天津大学)


招生信息

招收管理科学与工程方向博士生(1~2人/年)。 

招收管理科学与工程、系统工程、大数据技术与工程方向硕士研究生(3~4人/年

欢迎信管、计算机、软件工程、数学背景学生联系报考

联系方式:xianneng(@)dlut.edu.cn

NOTE!!!: 因研究需要,招收一名工商管理专业出身,有市场营销、消费者行为学、消费者心理学背景的学生,欢迎取得了(或预计取得)保研资格的同学联系。


大数据与机器智能课题组接收博士后(博士毕业于国外高水平大学或国内重点高校;年龄35岁以下;获得博士学位不超过3年。年薪20-40万),课题组提供充足的科研经费、深度学习GPU计算平台,并提供大数据应用与数字化转型的企业合作场景(互联网大厂、著名国企等)。


招聘信息

系统工程研究所&大数据与机器智能课题组诚聘专职教师(教授、副教授、助理教授)若干。

研究背景为计算机科学与技术、软件工程(深度学习、大数据等)和管理科学与工程(电子商务、智能计算与决策等),我们将提供十分有竞争力的薪酬待遇。

欢迎具有交叉学科背景、有意从事大数据相关教学科研工作的朋友随时联系!

联系方式:xianneng(@)dlut.edu.cn


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 推荐系统(跨领域推荐、多样化推荐)
  • 机器学习(迁移学习、强化学习、深度学习)
  • 大数据处理(大数据挖掘、高性能计算)
  • 计算智能与优化 (演化计算、相关程序代码可在首页导航“源代码”下载)