2020级硕士研究生周青云以第一作者身份在国际安全领域知名期刊《Process Safety and Environmental Protection》上发表题为“Dynamic risk analysis of oil depot storage tank failure using a fuzzy Bayesian network model”的研究论文。该刊目前为JCR一区期刊，影响因子为7.926。

掌握油库储罐动态泄漏失效概率对于提升油库安全运行与管理决策能力至关重要。本研究基于蝴蝶结模型、贝叶斯网络模型和模糊概率估计等方法，识别了25种导致油库储罐泄漏失效的风险因素和4种危害后果，分析了储罐随时间演变泄漏失效及灾害后果动态概率变化趋势。这项工作揭示了某油库储罐动态泄漏故障概率在为期半年的生产运行中增加了28.67 %，并识别出导致泄漏概率增加的5个关键事件，定量确定了储罐系统安全状态下降了2.43 %。并首次确定了导致油库储罐泄漏发生的5条高概率致灾演化路径。研究成果有利于油库管理的动态风险分析，可用于降低油库故障的可能性和减少事故的严重性，为现场工程师和管理者提供设备安全、维修和预防的决策参考，以降低危险事件的风险。

本研究工作得到了国家自然科学基金重点项目（NO. 52130410）、中央财政引导地方科技发展专项资金（NO. 2022JH6/100100027）和大连市科技创新基金项目（NO. 2021JJ13SN79）的资助。论文通讯作者为李贝副教授，北京风控工程技术股份有限公司鲁毅、陈杰，台湾云林科技大学徐启铭教授和大连理工大学毕明树教授为合作作者，大连理工大学化工学院为论文第一单位。