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论文类型：会议论文

发表时间：2012-08-01

页面范围：1-8

关键字：高炉煤气系统;T-S模型;模糊辨识模型;贝叶斯理论

摘要：　　针对钢铁企业高炉煤气系统这一复杂非线性系统的辨识问题，本文提出一种基于数据的高炉煤气系统模糊辨识方法。为应对工业噪声的干扰，该方法首先建立基于T-S模型的高炉煤气系统模糊辨识模型，模型充分考虑系统中煤气调节用户的人为干扰因素，采用条件模糊聚类的方法对输入/输出空间进行划分；然后利用贝叶斯线性回归方法求解所建模糊模型的后件参数，避免了后件参数求解过程中的异常解问题。通过对实际企业高炉煤气系统的实验验证，表明了本文所提高炉煤气系统模糊辨识方法的有效性，可进一步用于实施高炉煤气系统的优化与调度工作。