我目前在大连理工大学软件学院担任副教授，硕士生导师。我于2019年在大连理工大学软件学院获得博士学位，导师为江贺教授。此后在卢森堡大学从事博士后工作，与Domenico Bianculli教授和Lionel Briand教授（IEEE/ACM Fellow）合作。我分别于2012年和2015年在大连理工大学获得学士和硕士学位。在进入大学之前，我毕业于哈尔滨市第三中学。我的研究兴趣包括智能软件工程和工业软件测试，围绕软件缺陷，结合软件生命周期中群智知识，及表示学习、语义分析、软件测试等技术，解决软件缺陷发现、理解、定位等核心共性问题。先后在ACM/IEEE系列汇刊（TOSEM, TSE, TRel等）及ICSE, ICPC等国际会议发表论文20余篇。面向工业需求，成果在华为、BGL法国巴黎银行（世界第10大银行）得到应用，技术得到谷歌、微软、爱立信、三星等公司，及10余位IEEE/ACM/AAAS Fellow的引用与积极评价。

我所在的大连理工大学软件优化组（http://oscar-lab.org/）长期招收软件工程方向研究生。 此外，也非常欢迎积极主动的本科生加入。任何兴趣或疑问，请通过邮件联系。

更多个人信息：https://xiaochen-li.github.io/

• 2005.9 -- 2008.7

  哈尔滨市第三中学       \

• 2008.9 -- 2012.7

  大连理工大学       软件工程       学士

• 2012.9 -- 2015.7

  大连理工大学       软件工程       硕士

• 2015.9 -- 2019.9

  大连理工大学       软件工程       博士

• 2019.9 -- 2022.2

  卢森堡大学      博士后

• 2022.3 -- 至今

  大连理工大学软件学院      副教授

• [1]

  工业软件测试主要面向工业软件（如CAD、CAE、CAM等），在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计。由于工业软件作为工业制造过程的核心之一，广泛应用于航天器设计、国防军工、汽车制造、电子装备设计等制造业和重工业等领域，维护工业软件的正确性对提升我国工业制造供应链安全、提升综合竞争力，具有重要意义。具体研究方向包括：面向CAD、CAE、CAM的测试用例生成；工业软件测试用例排序；工业软件程序分析技术；工业软件方向实证研究

  
  

• [2]

  智能软件工程主要研究如何运用人工智能、自然语言处理、数据挖掘、程序分析等前沿技术,基于现代软件工程产生的大数据，解决大数据和云计算时代面临的软件工程新问题，提高软件开发和维护自动化水平，达到减少软件开发和维护成本，提高软件质量和生产效率之目的。具体研究方向包括：智能化软件缺陷预测、定位与修复；基于深度学习的代码与文档自动生成与补全；面向编程知识的智能问答、搜索与推荐；开源生态群体智能的软件开发方法经验研究；智能化持续集成技术研究；智能代码推荐与生成