工程师
性别: 男
毕业院校: 大连理工大学
学位: 硕士
所在单位: 网络与信息化中心
学科: 计算机应用技术
电子邮箱: mfang@dlut.edu.cn
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论文类型: 会议论文
发表时间: 2009-11-14
页面范围: 262-271
关键字: 随机游走;社会化标签;音乐检索
摘要: 随着移动技术的不断发展,移动设备的应用越水越广泛。但其受限的硬件条件,对移动应用服务的个性化提出了更高的要求。伴随着web2.0的发展,大量的社会标签不断涌现,这些用户标签,为个性化的服务提供了新的思路与方法。在此背景下,本文提出了一种基于社会化标签的移动音乐检索模型。该模型引入查询标签的衰减度,来反映标签的重要程度,同时构建基于社会标签的音乐关系图,并将随机游走算法应用到该图中,计算出音乐的热度,最后将排序后的结果返回给用户。实验证明,该模型在移动设备受限的显示条件下,能够较好的满足移动用户的个性化需求。