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论文类型：期刊论文

发表时间：2011-07-23

发表刊物：南水北调与水利科技

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：09

期号：4

页面范围：47-50

ISSN号：1672-1683

关键字：小波分解;模糊聚类;模糊识别;统计分析;径流预测;Mallat算法;相对隶属度

摘要：在模糊聚类、识别与统计相关结合的预测模型的基础上,引入小波分析理论,提出了小波、模糊与统计相关三者有机结合的预测模型.其基本思路是:先把各预报因子逐个进行小波分解,再将分解的小波序列带入模糊聚类、识别与统计相关结合的预测模型,求取类别变量特征值与预测对象之间的回归方程来进行预报.其显著特点是利用了小波分析的多分辨率功能,小波分解后将非平稳时间序列分解成适当的多个平稳时间序列及一个经平滑而比原序列平稳得多的序列,提高了数据变化的稳定程度,把噪声和真实数据进行了一定的区分,减小了预测因子中噪声对预测对象的影响,从而提高了预测精度.在新疆雅马渡站年径流量的预报中,预测效果比单纯用模糊—统计相关模型进行预测的效果要好,具有更高的预报精度.