钱晨，男，大连理工大学经济管理学院管理科学工程系助理教授。本科毕业于厦门大学经济学专业，博士毕业于美国弗吉尼亚理工大学统计学专业。研究方向为机器学习理论，高维数据分析和生成式模型。在应用领域，重点聚焦于自动化智能信息系统的安全性分析。论文发表于Journal of the American Statistical Association, IEEE Transcations on Intelligent Transportation System, Accident Analysis and Prevention等期刊。参与过美国交通部、美国国家公路交通安全局、福特汽车、通用汽车以及滴滴出行等的研究工作，研究获得了美国统计学会交通统计分会2022年优秀论文奖、美国统计学会工业统计与质量控制分会2024年优秀论文奖。

工作经历：

2024.8—至今        助理教授       大连理工大学 经济管理学院

代表性论著：

(1) Detecting Critical Mismatched Eyeglance Timing During Lane Change: An Embedding Kernel Algorithm. IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems (2024)

(2) Feature Screening for Interval Valued Response with Application to Study Association between Posted Salary and Required Skills. Journal of the American Statistician Association (2023)

(3) Real Time Driving Risk Assessment using Deep Learning with XGBoost. Accident Analysis and Prevention  (2022) 

(4) Driving Risk Assessment Based on High frequency, High resolution Telematics Data. U.S National University Transportation Center (2022)

科研获奖：

2022年美国统计学会 (ASA) 交通统计分会 (TSIG) 优秀论文奖

2024年美国统计学会 (ASA) 工程统计与质量控制分会（SPES&QP）优秀论文奖

专利：

数据处理方法、装置、服务器、终端和可读存储介质，CN111625755B （2023）

招生：

招生方向为管理科学与工程，期待同学的加入