感恩大工母校， 控制理论与控制工程博士，师从王哲龙教授；University of Essex 计算机系联合培养博士，师从胡豁生教授；生物医学工程博士后，师从覃开蓉教授；教诲犹在耳畔，师恩终生难忘。

      入选辽宁省“兴辽英才”青年拔尖人才，大连市高层次人才，大连理工大学“星海骨干”，教育部科技发展中心优秀借调干部。出版教材（高教出版社）一部，主持教育部产学研协同育人教改项目，获全国教师教育教学信息化交流活动一等奖，辽宁省高等教育教学成果二等奖，校教学质量优良奖，校讲课竞赛二等奖；优秀班主任，优秀共产党员。

       研究兴趣为 AI & 医工交叉、可穿戴计算、多模态信息融合与无线传感器网络。 坚持总书记提出的“四个面向”要求，针对穿戴式多生命体征智能监测、物联网技术应用与人工智能等关键问题开展理论与技术研究，努力实现多模态信息、人机交互、健康监测技术的深度融合，在特殊应用场景下的个体化穿戴式健康监测与智能交互领域形成原创性理论成果和实用设备。参与完成的“人体运动信息采集监测和识别技术的研究及应用”项目通过教育部科技成果鉴定（国际先进水平）。

      主持参与多项科研项目。以第一作者3次获国际会议最佳论文奖，曾获中国铁道学会科学技术二等奖，中国石化工业联合会科技进步二等奖，辽宁省自然科学学术成果一等奖；谷歌学术引用超过2100次, H指数24，ESI高被引论文4篇，热点论文3篇；获国际专利2项，担任 Frontiers in Sensors 副主编 (Associate Editor)，Sensors 客座主编 (Guest Editor) 。

      研究团队网址：http://lis.dlut.edu.cn/
      个人研究主页：https://www.researchgate.net/profile/Sen_Qiu 

                             http://www.researcherid.com/rid/V-5718-2018

                             https://scholar.google.com/citations?user=zc0KssoAAAAJ&hl=en

      亦师亦友，与学生坦诚相待，指导学生获得第十八届全国研究生电子设计大赛东北赛区一等奖、全国总决赛二等奖（当年全校仅2项），第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛辽宁赛区一等奖；指导学生获得两项“互联网+”辽宁省银奖；指导的学生获评国家奖学金、电信学部科研创新之星，校优秀毕业论文；指导毕业的研究生入职上海航天研究所、海信集团、九号机器人、北京万集等。欢迎有梦想的青年才俊加入我们团队！

      主持项目 (负责人)：

国家自然科学基金面上项目：面向复杂战场环境的单兵应激状态感知与评估机制研究, 62272081,2023-2026

国家自然科学基金青年项目：基于多模态信息融合的可穿戴人体步态分析技术研究与应用研究, 61803072,2019-2021

贵州茅台集团 “揭榜挂帅”科技项目：面向制酒动作训练的智能综合解决方案，2023-2025

大连理工大学-辽宁省肿瘤医院联合基金：基于多源情感信息感知的乳腺癌并发抑郁障碍智能诊断，DUT22YG128, 2022-2023

病理生物学教育部重点实验室开放基金：基于医学大数据挖掘的乳腺癌辅助诊断方法研究，2022-2023

蒙医药研发工程教育部重点实验室开放基金：数据智能时代的民族医药安全性评价研究，2022-2023

辽宁省自然科学基金面上项目：面向个性化医疗的人体运动感知与可穿戴智能诊断技术，2021-MS-111，2021-2023 

中国博士后科学基金：穿戴式人体步态分析方法与个性化医疗应用研究，2017M621132，2017-2019

大连市科技创新基金：基于多传感器融合的人体下肢运动异常辅助诊断，2019J13SN99，2019-2020

辽宁省博士科研启动基金：医疗大数据环境下的穿戴式人体步态分析关键技术研究，20180540011，2018-2020

      代表论文（第一/通讯作者）

-Multi-sensor information fusion based on machine learning for real applications in human activity recognition: State-of-the-art and challenges. Information Fusion, 2022, IF: 18.6, ESI 热点 、高被引论文

-Sensor Combination Selection Strategy for Kayak Cycle Phase Segmentation Based on Body Sensor Network. IEEE Internet of Things Journal, 2022, IF: 10.6，ESI 热点 、高被引论文

-Sensor Network Oriented Human Motion Segmentation via Wearable Intelligent System. International Journal of Intelligent Systems, 2022, IF: 8.9，ESI 热点 、高被引论文

-Inertial/magnetic sensors based pedestrian dead reckoning by means of multi-sensor fusion. Information Fusion, 2018, IF: 18.6，ESI 高被引论文 

- Kinematic Analysis of Intra-Limb Joint Symmetry via Multi-Sensor Fusion，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, IF: 5.6 

-A novel inertial-based human interactive action recognition model with two-level multi head attention mechanism, Information Sciences, 2023，IF: 8.1

- A new deep convolutional neural network incorporating attentional mechanisms for ECG emotion recognition, Computers in Biology and Medicine, 2023, IF: 7.7

- Machine Learning Based Healthcare System for Investigating the Association Between Depression and Quality of Life, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，2022, IF: 7.7 

- A selection framework of sensor combination feature subset for human motion phase segmentation, Information Fusion, 2021, IF: 18.6

- Motion Analysis of Deadlift for Trainers with Different Levels based on Body Sensor Network, 2021, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, IF: 5.6

-Using Distributed Wearable Sensors to Measure and Evaluate Human Lower Limb Motions. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2016, IF: 5.6 

-Gait Analysis for Physical Rehabilitation via Body-Worn Sensors and Multi-information Fusion——Advances in Body Area Networks.  2019.  最佳应用论文奖

-Ambulatory estimation of 3D walking trajectory and knee joint angle using MARG Sensors.  International Conference on Innovative Computing Technology, UK, Luton, 2014  最佳论文奖

-Quantitative Analysis of Biped Gait With Body Sensor Network. Asian Joint Workshop on Information Technologies Quantitative. Kyoto, Japan，2012 最佳论文奖

智能系统实验室

大连理工大学智能系统实验室致力于体感网、人体动作的监测与识别、智能穿戴式系统和仿生机器人系统等领域的研究。 本实验室承担了国家科技重大专项项目，国家863计划项目，国家科技支撑计划项目，国家地震行业科研专项基金（行业863项目），国家自然科学基金项目，大连市发改委项目，大连市软件专项项目和多项横向课题。 欢迎访问智能系统实验室http://lis.dlut.edu.cn/