仇森

个人信息Personal Information

副教授

硕士生导师

主要任职:控制科学与工程学院副院长

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:控制科学与工程学院

学科:控制理论与控制工程

办公地点:海山楼 A315

联系方式:+86 壹5042426629

电子邮箱:qiu@dlut.edu.cn

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个人简介Personal Profile

       感恩大工母校, 控制理论与控制工程博士,师从王哲龙教授;University of Essex 计算机系联合培养博士,师从胡豁生教授;生物医学工程博士后,师从覃开蓉教授;教诲犹在耳畔,师恩终生难忘。

      “兴辽英才”青年拔尖人才入选斯坦福全球前 2% 顶尖科学家榜单,大连市高层次人才,大连理工大学“星海骨干”,教育部科技发展中心优秀借调干部。出版《电机与拖动》AR&VR教材(高教出版社),主持教育部产学研协同育人教改项目、校级教学改革项目,获全国教师教育教学信息化交流活动一等奖,全国教育仿真优秀教学案例一等奖,辽宁省高等教育教学成果二等奖,校教学创新大赛二等奖,校讲课竞赛二等奖,校教学质量优良奖,优秀班主任,优秀共产党员。

       研究兴趣为人-机-环多元信息融合和数字孪生。坚持总书记提出的“四个面向”要求,针对穿戴式多生命体征智能监测物联网技术应用人工智能等关键问题开展理论与技术研究,努力实现光学与惯性动作捕捉、人机交互、人体健康监测的深度融合。完成的“人体运动信息采集监测和识别技术的研究及应用”项目通过教育部科技成果鉴定(国际先进水平)。

      主持参与多项科研项目。以第一作者3次获国际会议最佳论文奖,曾获辽宁省自然科学学术成果一等奖,大连市科技进步一等奖,中国铁道学会科学技术二等奖,中国石化工业联合会科技进步二等奖;谷歌学术引用超过2500次, H指数25,ESI高被引论文4篇,热点论文3篇;获国际专利2项,担任 Frontiers in Sensors 副主编 (Associate Editor)。

      研究团队网址:http://lis.dlut.edu.cn/
      个人研究主页:https://www.researchgate.net/profile/Sen_Qiu 

                             http://www.researcherid.com/rid/V-5718-2018

                             https://scholar.google.com/citations?user=zc0KssoAAAAJ&hl=en

      与学生坦诚相待,指导学生获得第十八届全国研究生电子设计大赛东北赛区一等奖、全国总决赛二等奖第二十届中国研究生数学建模竞赛国赛二等奖第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛辽宁赛区一等奖指导学生获得两项“互联网+”辽宁省银奖;指导的学生多次获评国家奖学金、电信学部科研创新之星,校优秀毕业论文;指导毕业的研究生入职上海航天研究所、中国航发、海信集团、九号机器人、北京万集等。欢迎有梦想的青年才俊加入我们团队!

      主持项目 (负责人):

国家自然科学基金面上项目:面向复杂战场环境的单兵应激状态感知与评估机制研究, 62272081, 2023-2026

JKW创新特区项目子课题:XX系统集成,TQ04-20-ZD-01-001-04-01, 2022-2025

"兴辽英才"项目:人-机-环境多元融合与智能交互关键技术研究,XLYC2203033,2023-2026

国家自然科学基金青年项目:基于多模态信息融合的可穿戴人体步态分析技术研究与应用研究, 61803072, 2019-2021

大连理工大学-辽宁省肿瘤医院联合基金:基于多源情感信息感知的乳腺癌并发抑郁障碍智能诊断,DUT22YG128, 2022-2023

蒙医药研发工程教育部重点实验室开放基金:数据智能时代的民族医药安全性评价研究,2022-2023

辽宁省自然科学基金面上项目:面向个性化医疗的人体运动感知与可穿戴智能诊断技术,2021-MS-111, 2021-2023

大连市科技创新基金:基于多传感器融合的人体下肢运动异常辅助诊断,2019J13SN99,2019-2020, 

辽宁省博士科研启动基金:医疗大数据环境下的穿戴式人体步态分析关键技术研究,20180540011,2018-2020

中国博士后科学基金:穿戴式人体步态分析方法与个性化医疗应用研究,2017M621132,2017-2019


      代表论文(第一/通讯作者)

-Multi-sensor information fusion based on machine learning for real applications in human activity recognition: State-of-the-art and challenges. Information Fusion, 2022, IF: 18.6, ESI 热点论文

-Sensor Combination Selection Strategy for Kayak Cycle Phase Segmentation Based on Body Sensor Network. IEEE Internet of Things Journal, 2022, IF: 10.6ESI 热点论文

-Sensor Network Oriented Human Motion Segmentation via Wearable Intelligent System. International Journal of Intelligent Systems, 2022IF: 8.9ESI 热点论文

-Inertial/magnetic sensors based pedestrian dead reckoning by means of multi-sensor fusion. Information Fusion, 2018, IF: 18.6ESI 高被引论文

A review on semi-supervised learning for EEG-based emotion recognition, Information Fusion, 2023, IF: 18.6

- Multiperceptive Region of Spatial-Temporal Graph Convolutional Shrinkage Network for Arrhythmia Recognition,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, IF: 5.6 

- Toxicity Prediction and Classification of Gunqile-7 with Small Sample Based on Transfer Learning Method,Computers in Biology and Medicine, 2024, IF: 7.7

Kinematic Analysis of Intra-Limb Joint Symmetry via Multi-Sensor Fusion,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, IF: 5.6 

-A novel inertial-based human interactive action recognition model with two-level multi head attention mechanism, Information Sciences, 2023,IF: 8.1

- A new deep convolutional neural network incorporating attentional mechanisms for ECG emotion recognition, Computers in Biology and Medicine, 2023, IF: 7.7

Machine Learning Based Healthcare System for Investigating the Association Between Depression and Quality of Life, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2022, IF: 7.7 


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 可穿戴计算
  • 人体传感器网络
  • 步态分析与识别
  • 多传感器数据融合
    2022.6 2026.12
    • 副编辑(Frontiers in Sensors)

团队成员Research Group

智能系统实验室

大连理工大学智能系统实验室致力于体感网、人体动作的监测与识别、智能穿戴式系统和仿生机器人系统等领域的研究。 本实验室承担了国家科技重大专项项目,国家863计划项目,国家科技支撑计划项目,国家地震行业科研专项基金(行业863项目),国家自然科学基金项目,大连市发改委项目,大连市软件专项项目和多项横向课题。 欢迎访问智能系统实验室http://lis.dlut.edu.cn/