仇森

基本信息Personal Information

讲师(高校)

硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

在职信息:在职

所在单位:控制科学与工程学院

学科:控制理论与控制工程

办公地点:创新园大厦 A732

电子邮箱:

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个人简介Personal Profile

现为大连理工大学电子信息与电气工程学部讲师,大连理工大学智能系统研究室成员。
团队致力于人体传感器网络、人体动作监测与识别、智能可穿戴系统和仿生机器人系统等领域的研究。
实验室承担了国家科技重大专项,国家科技支撑计划,863子课题,国家自然科学基金项目和多项横向课题。
欢迎志同道合者加入我们!

团队网址:http://lis.dlut.edu.cn/
个人研究主页:https://www.researchgate.net/profile/Sen_Qiu
                      https://scholar.google.com/citations?user=zc0KssoAAAAJ&hl=en

主持科研项目:

[1] 基于多模态信息融合的可穿戴人体步态分析技术研究与应用,国家自然科学基金青年基金项目(61803072),2019.1-2021.12

[2] 穿戴式人体步态分析方法与个性化医疗应用研究,中国博士后科学基金面上项目(2017M621132),2017.11-2019.11

[3] 医疗大数据环境下的穿戴式人体步态分析关键技术研究,辽宁省博士科研启动基金(20180540011),2018.09-2020.08

[4] 基于穿戴式传感器的步态分析系统研究,中央高校基本科研业务费专项资金(DUT16RC(3)081,DUT18RC(4)034),2016.09-2019.12


近3年发表期刊论文:

[1] Qiu, S., Wang, Z., Zhao, H., Qin, K., Li, Z., Hu, H. Inertial/magnetic sensors based pedestrian dead reckoning by means of multi-sensor fusion. Information Fusion, 39: 108–119, 2018. 

[2] Qiu, S., Wang, Z., Zhao, H., Liu, L., Jiang, Y. Using Body-Worn Sensors for Preliminary Rehabilitation Assessment in Stroke Victims with Gait Impairment.  IEEE Access, 6: 31249-31258, 2018. 

[3] Qiu, S., Wang, Z., Zhao, H., Liu, L., Jiang, Y., Li, J., Fortino, G. Body Sensor Network based Robust Gait Analysis: Toward Clinical and at Home Use. IEEE Sensors Journal, 1–10, 2018.

[4] Qiu, S., Liu, L., Zhao, H., Wang, Z., & Jiang, Y.. MEMS Inertial Sensors Based Gait Analysis for Rehabilitation Assessment via Multi-Sensor Fusion. Micromachines, 9(442), 1-17. 2018.

[5] Qiu, S., Wang, Z., Zhao, H. Heterogeneous data fusion for three-dimensional gait analysis using wearable MARG sensors. International Journal of Computational Science and Engineering, 14(3): 222–233, 2017

[6] Qiu, S., Wang, Z., Zhao, H. Using Distributed Wearable Sensors to Measure and Evaluate Human Lower Limb Motions. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 65(4): 939–950, 2016.


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 人体传感器网络
  • 步态分析与识别
  • 多传感器数据融合