个人简介
刘日升，教授（破格）、博导、所长、国家优青
大连理工大学几何计算与智能媒体技术研究所教授（破格）、博导、所长，日本立命馆大学兼职教授，大连理工大学计算数学博士，美国卡内基梅隆大学机器人研究所联合培养博士，香港理工大学计算科学系博士后（香江学者）。近年来在计算机视觉、深度学习、最优化方法等领域发表IEEE汇刊及CCF推荐A类会议论文70余篇。获得省部级自然科学二等奖2项，7篇论文获得CCF推荐国际学术会议最佳论文、最佳学生论文、最佳开源项目等奖项（含Finalist），1篇论文入选IEEE智能计算亮点论文。（现/曾）担任CCF推荐人工智能领域国际学术期刊Pattern Recognition、The Visual Computer、IET Image Processing和国际光学学会旗舰学术期刊Journal of Electronic Imaging高级编委或编委（均为SCI检索）。担任CCF推荐人工智能领域国际学术会议NeurIPS、CVPR、IJCAI、AAAI、ACCV、ICIP领域主席或高级程序委员。主持国家自然科学基金优青项目、企业联合重点项目、科技部重点研发计划课题等，入选辽宁省青年拔尖人才、百千万人才工程等。详细学术信息请访问：https://rsliu.tech/
学习工作经历：
大连理工大学数学专业学士（2007），计算数学专业博士（2012）（导师：苏志勋教授、林宙辰教授）
2010-2012年期间在美国卡内基梅隆大学机器人研究所从事联合培养研究（邀请人：Fernando De la Torre）
2012年起任大连理工大学国际信息与软件学院讲师、副教授、教授（破格）
2016-2017年期间作为香江学者在香港理工大学计算科学系从事博士后研究工作（合作人：张磊教授）
2020年起任大连理工大学几何计算与智能媒体技术研究所所长
主要研究方向：
计算机视觉（Computer Vision），深度学习（Deep Learning），最优化方法（Optimization）
近期部分论文：
Risheng Liu, et al. Hierarchical Optimization-Derived Learning. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Value-Function-based Sequential Minimization for Bi-level Optimization. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Learning with Nested Scene Modeling and Cooperative Architecture Search for Low-Light Vision. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. A General Descent Aggregation Framework for Gradient-based Bi-level Optimization. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Investigating Bi-Level Optimization for Learning and Vision from a Unified Perspective: A Survey and Beyond. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Learning Deformable Image Registration from Optimization: Perspective, Modules, Bilevel Training and Beyond. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. On the Convergence of Learning-based Iterative Methods for Nonconvex Inverse Problems. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Learning to Diffuse: A New Perspective to Design PDEs for Visual Analysis. IEEE TPAMI
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