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基于隐马尔可夫模型的日内风电功率预测误差区间滚动估计

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2018-09-14

Journal:电力系统自动化

Volume:42

Issue:21

Page Number:90-95,184

ISSN No.:1000-1026

Key Words:风力发电;隐马尔可夫模型;误差区间估计;功率预测

Abstract:风电的波动性和不确定性给大规模风电并网带来了挑战,估计风电场上报风电的预测功率误差范围,能够为含风电电力系统的运行调度提供重要信息.因此,提出基于隐马尔可夫模型的日内风电功率预测误差区间滚动估计方法.通过建立隐马尔可夫模型实现一定置信水平下对风电功率误差波动区间的快速估计,并利用局部加权回归散点平滑法对误差区间进行处理.以实际数据为例分析,结果表明所提方法能够给出风电功率预测误差的波动范围,为电力系统的调度与控制、备用容量的配置、风险评估等方面提供更全面的信息.

Pre One:Distribution Network Congestion Dispatch Considering Time-Spatial Diversion of Electric Vehicles Charging

Next One:考虑发电集团利益主体协调的风电消纳调度策略