王开宇

个人信息Personal Information

教授级高工

硕士生导师

主要任职:控制科学与工程学院副院长

其他任职:大连理工大学电工电子国家级实验教学示范中心主任,大连理工大学电工电子国家级虚拟仿真实验教学中心主任

性别:男

毕业院校:德国卡尔斯普厄科技大学

学位:硕士

所在单位:控制科学与工程学院

学科:检测技术与自动化装置

办公地点:理工北门海山楼B1607

联系方式:QQ:1944765955

电子邮箱:wkaiyu@dlut.edu.cn

扫描关注

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

卷积神经网络的FP GA实现及优化

点击次数:

论文类型:期刊论文

第一作者:王开宇

合写作者:生梦林,韩睿,李伯轩,刘晨阳,申人升

发表时间:2018-08-28

发表刊物:实验室科学

卷号:21

期号:4

页面范围:79-84

ISSN号:1672-4305

关键字:卷积神经网络;FPGA;图像处理;串口通信

摘要:卷积神经网络是神经网络的一个分支,通过卷积神经网络可以完成对图像的卷积处理.然而在传统的CPU上,由于并行性不强,会导致计算速度很慢;FPGA由于其并行的特点,逐渐被用到卷积神经网络的图像处理领域.通过设计一套完整的基于FPGA的图像卷积处理方案,利用串口实现上位机与FPGA通信,实现了实时的图像卷积处理,与前人相比,在充分发挥FPGA的并行性以提升运算速度的同时,减小了带宽和资源占用,具有一定实用价值.