基于神经网络的超声无损检测缺陷定征方法的研究
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论文类型：期刊论文
发表时间：1998-01-01
发表刊物：大连理工大学学报
收录刊物：PKU、CSCD
卷号：38
期号：5
页面范围：548
ISSN号：1000-8608
关键字：神经网络; 无损检测; 缺陷/特征提取及选择; 缺陷定征
摘要：针对超声无损检测中缺陷分类难、分类结果可靠性差等问题，给出了一种以神经网络为基础的缺陷特征分类方法．利用Ｆｉｓｈｅｒ线性判别方法对表征缺陷特征的时域信号的波形参数进行了选择，并将这些参数作为神经网络的输入矢量对网络进行训练．用该网络对缺陷特征进行了识别，结果表明：神经网络的识别率远大于传统的贝叶斯分类方法．
发表时间：1998-01-01