三维面形测量中的基于神经网络的数据修补技术
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论文类型：期刊论文
发表时间：2001-01-22
发表刊物：计量学报
收录刊物：PKU、CSCD
卷号：22
期号：1
页面范围：7-11
ISSN号：1000-1158
关键字：人工神经网络;遗传算法;数据修补;BP算法;测量
摘要：提出了一种基于神经网络的数据修补方法。在BP算法的基础上，利用遗传算法强大的全局搜索能力使网络学习跳出局部极小值， 从而提高了样本的训练质量和速度。试验结果表明；该算法精度高、速度快，优于以往文献中提出的数据修补方法，在机器视觉、工业检测、逆求工程等领域具有重要意义和广阔的应用前景。
发表时间：2001-01-22