副教授 博士生导师 硕士生导师
性别： 男
毕业院校： 中国科学院大学
学位： 博士
所在单位： 信息与通信工程学院
联系方式： zhaowenda@dlut.edu.cn
电子邮箱： zhaowenda@dlut.edu.cn
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赵文达，硕士生、博士生导师。依托于卢湖川教授领导的智能图像处理与理解实验室（IIAU-Lab），研究方向包括多模态图像分析，如图像分类、融合；图像目标区域分割，如聚焦区域检测；以及开放环境下遥感图像分析，如目标检测、识别等。在包括 CVPR，ECCV，AAAI 等本领域顶级会议，以及 IEEE TPAMI，IEEE TIP，IEEE TNNLS，IEEE TMM, IEEE TGRS，IEEE TCSVT 等本领域顶级期刊上发表学术论文40余篇。获得 IEEE MMTC 2020 Best Conference Paper Award，ISAIR 2018 Best Student Paper Award。大连市“科技之星”，大连理工大学“星海骨干”计划入选者。
担任中国人工智能学会智能融合专业委员会副秘书长，中国指挥与控制学会青年工作委员会委员，中国指挥与控制学会多域态势感知与认知专委会委员，以及视觉与学习青年学者研讨会议（VALSE）执行AC。
主持国家自然科学基金2项（面上、青年），博士后特助1项，博士后面上1项，其它国家级、省部级课题多项，具体访问：http://faculty.dlut.edu.cn/wdzhao/zh_CN/kyxm/968541/list/index.htm
与国内多所知名单位保持联系和项目合作，如中国科学院所、航空航天相关单位等，对于优秀的学生可以推荐深造和就业。
欢迎想在课题组读研的同学与我联系！邮箱: zhaowenda@dlut.edu.cn
近期代表性的工作：
指导学生解世赓、魏菲、杨瑞凯、吕香竹、祝嘉文、童婷婷、刘佳妮、王明月分别在多模态图像融合、目标检测与识别、模糊检测与去模糊方面取得研究进展，发表如下论文：
13. MetaFusion: Infrared and Visible Image Fusion via Meta-Feature Embedding from Object Detection，CVPR 2023.（计算机视觉顶级会议之一）
12. Style-Content Metric Learning for Multidomain Remote Sensing Object Recognition，AAAI 2023. ORAL（人工智能顶级会议之一）
11. Nowhere to Disguise: Spot Camouflaged Objects via Saliency Attribute Transfer，IEEE TIP，2023. （中科院TOP期刊）
10. Full-scene Defocus Blur Detection with DeFBD+ via Multi-Level Distillation Learning，IEEE TMM，2023. （中科院TOP期刊）
9. Attacking Defocus Detection With Blur-Aware Transformation for Defocus Deblurring，IEEE TMM，2023. （中科院TOP期刊）
8. Weakly Correlated Distillation for Remote Sensing Object Recognition，IEEE TGRS，2023. （中科院TOP期刊）
7. Confusion Region Mining for Crowd Counting，IEEE TNNLS，2023. （中科院TOP期刊）
6. United Defocus Blur Detection and Deblurring via Adversarial Promoting Learning，ECCV，2022. （计算机视觉顶级会议之一）
5. Defocus Blur Detection Attack via Mutual-Referenced Feature Transfer，IEEE TNNLS，2022. （中科院TOP期刊）
4. Diversity Consistency Learning for Remote Sensing Object Recognition with Limited Labels，IEEE TGRS，2022. （中科院TOP期刊）
3. Bridging Resolution Gap: Feature Balance for Fine-Grained Object Classification in Aerial Images，IEEE TGRS，2022. （中科院TOP期刊）
2. Teaching Teachers First and Then Student: Hierarchical Distillation to Improve Long-Tailed Object Recognition in Aerial Images，IEEE TGRS，2022. （中科院TOP期刊）
1. Generalizable Crowd Counting via Diverse Context Style Learning， IEEE TCSVT，2022. （中科院TOP期刊）
关于我的学术研究、学术工作、荣誉与奖励等详细信息请访问 http://ice.dlut.edu.cn/ZhaoWenda/index.html
| 2011.9 - 2016.7 | 中国科学院大学 机械电子工程 博士 |
| 2007.9 - 2011.7 | 吉林大学 电子信息工程 学士 |
副秘书长(中国人工智能学会智能融合专业委员会)
2022.4 - 2026.4委员(中国指挥与控制学会青年工作委员会)
深度学习，计算机视觉，图像处理
