个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
所在单位:经济管理学院
学科:交通系统工程. 管理科学与工程. 交通运输规划与管理
办公地点:D317
电子邮箱:wujianjun@dlut.edu.cn
个人简介Personal Profile
吴建军,教授,博士生导师,教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,入选全国优秀博士学位论文及教育部新世纪优秀人才支持计划,交通系统科学与工程“111”创新引智基地负责人。兼任管理科学与工程学会常务副秘书长\常务理事、中国系统工程学会常务理事、交通运输管理分会主任、中国“双法”研究会理事等,《Digital Transportation and Safety》联合创刊主编、《中国公路学报》副主编、《管理科学学报》、《Frontiers of Engineering Management》、《系统管理学报》等领域编委,《系统工程理论与实践》、《Fundamental Research》、《交通运输工程与信息学报》、《中国管理科学》、《Journal of Advanced Transportation》等期刊编委。在《PNAS》、《Transportation Research Part A\B\C\D\E\F》、《管理世界》等国内外学术刊物和国际会议上发表和接收学术论文200余篇,先后主持和参与了国家自然科学基金委基础科学中心/创新研究群体/重大/国家杰出青年科学基金/面上/青年等国家级项目以及教育部新世纪优秀人才计划、教育部高等学校优秀博士学位论文资助项目、北京市自然科学基金-丰台重点项目、北京市自然科学基金-交控科技轨道交通联合项目等省部级项目。研究成果获教育部自然科学一等奖和科技进步奖等省部级奖励,出版专著2部,申请和授权国家发明专利30余项,软件著作权10余项,成果在政府、企业得到了大量应用。
研究方向
Ø 城市交通系统复杂性;
Ø 城市交通系统管理与优化;
Ø 低空交通运营管理;
Ø 交通大数据;
Ø 城市交通运营管理系统平台研发与应用。
招生计划
博士后/博士/硕士招生:
欢迎有管理科学、交通运输工程、物流管理、数学、计算机背景的学生报考。
荣誉奖励
u 教育部长江学者特聘教授;
u 国家杰出青年科学基金获得者;
u 全国优秀博士学位论文获得者;
u 入选教育部新世纪优秀人才。
代表性项目
[1] 未来城市交通管理-未来城市交通应急管控, 国家自然科学基金委基础科学中心项目,2023.1-2027.12;
[2] 城市群综合交通系统设计与运营优化研究,国家自然科学基金重大项目课题,2019.1-2023.12;
[3] 突发事件下城市群综合交通系统应急管理,国家自然科学基金委创新研究群体,2017.1-2022.12;
[4] 城市交通系统管理复杂性,国家杰出青年科学基金,2016.1-2020.12;
[5] 城市交通承载力动态演化及其改善策略研究,国家自然科学基金面上项目,2013.1-2016.12;
[6] 基于复杂网络的交通拥堵动力学特性分析,国家自然科学基金青年项目,2009.1-2011.12;
[7] 教育部新世纪优秀人才计划,2013.1-2015.12;
[8] 教育部高等学校优秀博士学位论文资助项目, 2011.1-2015.12;
[9] 面向有人与无人混合飞行的城市低空数字化空域管理及多智能体仿真, 北京市自然科学基金-丰台联合基金重点项目,2019.1-2021.12;
[10] 面向乘客出行个性化需求的城市轨道交通客流-车流综合调度方法,北京市自然科学基金-交控科技轨道交通联合基金,2019.1-2021.12;
[11] 基于泛在物联的城域一体化静态交通综合管理服务平台研究及应用示范, 2022.8-2023.12;
[12] 佳都科技城轨智慧运营总体规划, 2022.1-2022.12;
[13] 苏州市轨道交通5号线工程黄天荡线网指挥中心(NCC)集成采购项目客流预测系统项目, 2020.1-2021.12;
[14] 地铁智慧运营管理与示范应用项目,2020.1-2021.12;
[15] 北京市公交线网评价技术和方法研究,2016.7-2017
出版专著
[1] 高自友, 杨立兴, 吴建军. 城市轨道交通优化管理与控制. 北京: 科学出版社.
[2] 吴建军, 高自友, 孙会君, 赵晖. 城市交通系统复杂性-复杂网络方法及其应用. 北京: 科学出版社.
近三年典型论文
[1] Zhang Ping, Wu Jianjun, Qu Yunchao, Wang Kai, Long Jiancheng. 2024. Dynamic flow control model and algorithm for metro network under FIFO condition. Transportation Research Part B. Accepted.
[2] Tang Jie, Wu Jianjun, Zhang Ping, Zhang Yufeng, Cao Jinxin. 2024. Modelling reservation strategies for managing peak-hour stranding on an oversaturated metro line. Transportation Research Part C. 167, 104819.
[3] Wang Junjie, Liao Feixiong, Wu Jianjun, Xu Zhongzhi, Gao Ziyou. 2024. Measurement of functional resilience of transport network: The case of the Beijing subway network. Transport Policy. 140:54-67.
[4] Fan Yinchao, Ding Jianxun, Long Jiancheng, Wu Jianjun. 2024. Modeling and evaluating the travel behaviour in multimodal networks: A path-based unified equilibrium model and a tailored greedy solution algorithm. Transportation Research Part A. 182: 104032.
[5] Chang Ximing, Wu Jianjun, Yu Jiarui, Liu Tianyu, Yan Xuedong, Lee Der-Horng. 2024. Addressing COVID-induced changes in spatiotemporal travel mobility and community structure utilizing trip data: An innovative graph-based deep learning approach. Transportation Research Part A. 180, 103973.
[6] Zhang Si, Sun Huijun, Liu Yang, Lv Ying, Wu Jianjun, Feng Xiaoyan. 2024. Carsharing equitable relocation problem: A two-stage stochastic programming approach with learning-embedded endogenous uncertainty in demand. Transportation Research Part B. 179, 102868.
[7] Yang Shuang, Wu Jianjun, Sun Huijun, Qu Yunchao. 2023. Trip planning for a Mobility-as-a-Service system: integrating metros and shared autonomous vehicles. Transportation Research Part E. 176, 103217.
[8] Yin Kai, Wu Jianjun, Wang Weiping, Lee Der-Horng, Wei Yun. 2023. An integrated resilience assessment model of urban transportation network: a case study of 40 cities in China. Transportation Research Part A. 173, 103687.
[9] Fu Xiao, Wu Youqi, Huang Di, Wu Jianjun. 2022. An activity-based model for transit network design and land use planning in a three-party game framework. Transportation Research Part E. 168,102939.
[10] Chang Ximing, Wu Jianjun, Correia Gonçalo H. A., Sun Huijun, Feng Ziyan. 2022. A cooperative strategy for optimizing vehicle relocations and staff movements in cities where several carsharing companies operate simultaneously. Transportation Research Part E. 161, 102711.
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